Conheça o futuro da estrutura insubstituível, Apache Hadoop.
Sem a análise de Big Data, as empresas ficam cegas e surdas, vagando pela web como cervos em uma rodovia. – por Geoffrey Moore, um consultor de gestão americano e autor.
Neste artigo, veremos o futuro do Hadoop na análise de big data. O artigo mostra as previsões dos especialistas relacionadas às oportunidades de trabalho no Hadoop. Você também verá a lista de empresas que adotam o Hadoop e diferentes domínios, como setores financeiros, setores de saúde que usam o Hadoop.
O artigo lista os vários perfis de trabalho oferecidos no Big Data Hadoop.
Vamos primeiro ver o aumento do Big Data que faz com que as empresas adotem o Hadoop.
Big Data crescente
As previsões dizem que até 2025, 463 exabytes de dados serão criados a cada dia globalmente, o que equivale a 212.765.957 DVDs por dia!
A cada dia, 500 milhões de tweets, 294 bilhões de e-mails são enviados, 4 petabytes de dados são criados no Facebook, 4 terabytes de dados são criados a partir de cada carro conectado, 65 bilhões de mensagens são enviadas no WhatsApp e muito mais. Assim, em 2020, cada pessoa está gerando 1,7 megabytes em apenas um segundo.
Você pode imaginar que todos os dias estamos gerando 2,5 quintilhões de bytes de dados!!
Esses Big Data sem informação não têm sentido. Startups e empresas da Fortune 500 estão adotando o Big Data para alcançar um crescimento exponencial.
As organizações já perceberam os benefícios da análise de Big Data, que as ajudou a obter insights de negócios, o que aprimora seus recursos de tomada de decisão.
Prevê-se que o mercado de Big Data, até 2023, atinja US$ 103 bilhões.
Em 2020, a quantidade de esfera de dados global sujeita à análise de dados crescerá para 40 zettabytes, de acordo com as previsões.
Os bancos de dados tradicionais não são capazes de lidar e analisar um volume tão grande de dados não estruturados. As empresas estão adotando o Hadoop para analisar Big Data.
Vamos agora ver o que exatamente é o Hadoop e por que surgiu a necessidade do Hadoop, antes de explorar o futuro do Hadoop.
O que é o Hadoop e por que surgiu sua necessidade?
Com a ascensão do mundo do Big Data, surgiu a necessidade de sistemas perfeitos que possam processar, analisar, armazenar e recuperar esse Big Data crescente.
Os bancos de dados tradicionais não são capazes de armazenar os dados gerados nos tempos atuais a partir de fontes heterogêneas. Além disso, eles não são capazes de processar rapidamente essas grandes quantidades de dados.
O Hadoop se destaca como uma luz no mundo do Big Data Analytics.
Em 2008, a Apache Software Foundation desenvolveu o Hadoop como uma estrutura de software de código aberto para armazenar e processar grandes quantidades de dados. Possui enorme poder de processamento, juntamente com a capacidade de processar e lidar paralelamente com um número ilimitado de tarefas/trabalhos.
Devido aos recursos exclusivos do Hadoop , como sua capacidade de armazenar grandes dados, seus poderes de processamento rápido, tolerância a falhas, escalabilidade e custo-benefício, cativam as empresas a adotar o Hadoop.
Além disso, Hadoop não é uma única palavra; é um ecossistema completo conhecido como Ecossistema Hadoop isso traz um ponto adicional para o Hadoop ser usado pelas Organizações para processar big data. O Hadoop fornece tudo o que eles precisam sob um guarda-chuva.
Assim, o mercado Hadoop está crescendo dia a dia e tendo um futuro brilhante pela frente.
Escopo futuro do Hadoop
De acordo com o relatório da Forbes, o mercado de Hadoop e Big Data atingirá US$ 99,31 bilhões em 2022, atingindo um CAGR de 28,5%.
A imagem abaixo descreve o tamanho do Hadoop e do Big Data Market em todo o mundo de 2017 a 2022.
Fonte da imagem – Forbes
Na imagem acima, podemos ver facilmente o aumento do Hadoop e do mercado de big data. Assim, aprender Hadoop é o marco para impulsionar a carreira nos setores de TI, bem como em muitos outros domínios.
Empresas que usam Hadoop
A pesquisa indica que o Hadoop tem boas perspectivas de mercado em muitos setores. Com a chegada do universo digital, estamos lidando com a explosão de dados. Com o passar do tempo, novas tecnologias estão surgindo continuamente, contribuindo com um conjunto de dados.
O Hadoop surgiu como uma solução pioneira para processamento e armazenamento de grandes quantidades de dados. O mercado Hadoop distribuído em diferentes verticais da indústria.
Podemos dizer que nenhuma indústria deixa de fazer parte do mercado Hadoop. De setores do setor de TI de computação a setores como hospitais e assistência médica, educação, finanças, telecomunicações, varejo etc., todos têm aplicativos Hadoop em execução.
Com a percepção das vantagens da análise de big data, a adoção do Hadoop é cada vez mais exponencial.
Fonte da imagem - enlyft
A imagem acima mostra a distribuição de empresas usando o Hadoop por país. Os Estados Unidos são os principais usuários da tecnologia Hadoop.
A razão para o crescimento do mercado Hadoop é sua relação custo-benefício, alta disponibilidade, tolerância a falhas e análise de dados rápida.
Embora existam muitas outras ferramentas de análise de Big Data, como o Apache Spark , Flink, etc. estão evoluindo para lidar com os desafios do Big Data, mas ninguém pode substituir o Hadoop nos próximos anos, pois não possuem armazenamento próprio, dependem do Hadoop para isso.
Mesmo depois de mais de 20 anos, provavelmente ainda, não haverá tecnologia que se alinhe com o advento do Big Data do que o Hadoop.
Big Data e Hadoop em diferentes domínios
Vejamos agora como o Hadoop está ajudando as empresas a resolver seus problemas e em quais domínios os aplicativos Hadoop estão sendo executados.
a. Setor Bancário e Financeiro
Os setores bancário e financeiro enfrentam alguns dos desafios, como fraudes de cartão, análise de ticks, arquivamento de trilha de auditoria, relatórios de risco de crédito corporativo etc.
Eles usam o Hadoop para obter um aviso antecipado de fraude de segurança e visibilidade comercial. Eles usam o Hadoop para transformar e analisar dados de clientes para obter melhores insights, análises de suporte à decisão pré-negociação etc.
b. Comunicação, mídia e entretenimento
As indústrias de comunicação, mídia e entretenimento enfrentam alguns desafios, como coletar e analisar dados do consumidor para obter insights, encontrar padrões no uso de mídia em tempo real, usar mídias sociais e conteúdo móvel.
Usando o Hadoop, essas empresas analisam os dados dos clientes para obter melhores insights, criam conteúdo para diferentes públicos-alvo.
Por exemplo, o Wimbledon Championships usa big data para fornecer análises detalhadas de sentimentos sobre as partidas de tênis aos usuários em tempo real.
c. Profissionais de saúde
Os setores de Saúde, usando o Hadoop, analisam o formato não estruturado de dados que inclui histórico do paciente, histórico de casos de doenças. Isso os ajuda a tratar efetivamente os pacientes com base em históricos de casos anteriores.
Além disso, ao identificar a doença comum em uma determinada área, precauções podem ser tomadas e medicamentos podem ser disponibilizados para essas áreas.
A Universidade da Flórida usa dados gratuitos de saúde pública e o Google Maps para visualizar dados que permitem identificar mais rapidamente a propagação de doenças crônicas.
d. Educação
O setor de educação usa big data de forma significativa. Uma Universidade da Tasmânia com 26.000 alunos implantou o LMS (Learning Management System) que rastreia o tempo de registro, quanto tempo os alunos passam em diferentes páginas e o progresso geral do aluno ao longo do tempo.
e. Governo
Existem vários esquemas governamentais que estão em execução e estão gerando dados tremendamente. A Food and Drug Administration (FDA) está usando Big Data para detectar e estudar os padrões de doenças relacionadas a alimentos, permitindo respostas mais rápidas ao tratamento
Previsões de trabalho na análise de Big Data
Até 2023, o mercado de análise de big data atingirá US$ 103 bilhões, conforme as previsões. A IBM prevê que a demanda pelo cientista de dados vai subir 28%.
Mais de 97,2% das organizações estão investindo em big data e IA.
De acordo com o relatório da PwC, até 2022, somente nos EUA haverá cerca de 2,7 milhões de vagas de emprego para análise de dados e ciência de dados. As maiores empresas como Cisco, Dell, EY, IBM, Google, Siemens, Twitter, banco OCBC, estão procurando profissionais Hadoop para processar e lucrar com o mar de dados disponíveis.
Especialmente no setor financeiro, o setor de seguros e os setores de TI exigem 59% de todos os empregos de cientistas de dados.
A imagem abaixo mostra os salários médios dos profissionais com as respectivas habilidades analíticas.
Fonte da imagem - de fato
De acordo com o recente relatório da IBM, os profissionais de Data Science e Data Analytics que possuem habilidades em MapReduce estão ganhando US$ 115.907 por ano em média, tornando o MapReduce a habilidade mais procurada.
Ciência de dados e profissionais de análise com experiência em Apache Hadoop, Hive e Pig estão competindo por empregos que pagam mais de US$ 100 mil.
Salários e cargos para Big Data Analytics
O salário médio anual no Reino Unido é de £ 66.250 a £ 66.750 para empregos no Hadoop e de $ 92.512 a $ 102.679 para desenvolvedores do Hadoop, de acordo com o Indeed.
Existem vários perfis de trabalho que se enquadram na pessoa que possui habilidades relevantes no Hadoop. Alguns deles são:
Administrador do Hadoop
O administrador do Hadoop configura um cluster do Hadoop e o monitora com ferramentas de monitoramento. Ele acompanha a conectividade e a segurança do cluster.
O salário oferecido está entre INR 10-15 LPA .
Arquiteto do Hadoop
Hadoop Architect é quem planeja e projeta a arquitetura Big Data Hadoop. Ele cria a análise de requisitos e gerencia o desenvolvimento e a implantação em aplicativos Hadoop. A faixa salarial oferecida está entre INR 9-11 LPA .
Analista de Big Data
O Analista de Big Data analisa big data para avaliar o desempenho técnico das empresas e dar recomendações sobre o aprimoramento do sistema. Eles executam processos de big data como anotação de texto, análise, enriquecimento de filtragem. O salário pré-formado é INR 7-10 LPA .
Desenvolvedor Hadoop
A principal tarefa do desenvolvedor do Hadoop é desenvolver tecnologias do Hadoop usando Java, HQL e linguagens de script. O salário oferecido está entre INR 5-10 LPA dependendo dos perfis de trabalho na Índia.
Testador do Hadoop
O testador do Hadoop testa erros e bugs e corrige os bugs. Ele garante que o MapReduce jobs, scripts HiveQL e scripts Pig Latin funcionam corretamente. O salário do Hadoop Tester está entre INR 5-10 LPA .
Resumo
Espero que, depois de ler este artigo, você esteja bem ciente do futuro do Hadoop. Nenhuma tecnologia, mesmo depois de 20 anos, substituirá o Apache Hadoop. Assim, uma pessoa que busca sua carreira na área que nunca sai de moda, o Hadoop é a melhor escolha para ela.
Surpreso com o futuro do Hadoop?
Então, o que você está esperando? Comece a aprender Hadoop e conquiste o emprego e o pacote dos seus sonhos em seus países favoritos.
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Continue aprendendo!!
