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Rdbtools no Redis Conf18


RedisConf é a principal conferência de usuários do Redis, onde os colaboradores do Redis e os usuários especialistas se reúnem para fazer grandes anúncios, compartilhar casos de uso, obter treinamento prático e dominar os principais conceitos.

Lançando Rdbtools no Redis Conf18


De redis-rdb-tools um projeto de código aberto a uma ferramenta Redis mais elaborada, robusta e enriquecida, o Rdbtools percorreu um longo caminho. A motivação por trás do Rdbtools é resolver os pontos problemáticos que os usuários do Redis enfrentam. A Rdbtools está lançando sua primeira ferramenta - Memory Optimization for Redis na Redis Conf18. Junte-se a nós na Redis Conf18, de 24 a 26 de abril de 2018 em São Francisco, para explorar mais sobre Rdbtools.

Como o Rdbtools o ajudará


O Rdbtools ajudará você a economizar custos em sua instância do Redis, em algumas etapas simples, sem custos.

Rdbtools - Memory Optimization for Redis, irá ajudá-lo fornecendo uma análise de memória da sua instância do Redis e área potencial de aumento de memória e vazamento de memória. Ele também fornecerá recomendações sobre como você pode otimizar suas configurações de redis e a maneira como armazena suas chaves, otimizando o uso de memória.

Quem será beneficiado pelo Rdbtools


Todos os usuários, desenvolvedores e contribuidores do Redis serão beneficiados pelo Rdbtools de algumas ou outras maneiras. Não perca nossa presença no Redis Conf18 e testemunhe o lançamento do Rdbtools e a magia que ele cria.

Fique atento!


Também estamos trabalhando para lançar uma versão estendida do Rdbtools, que poderá ser baixada em seu hardware local com alguns recursos extras.

Além disso, estamos trabalhando em nossas outras duas ferramentas -
  1. Redis-sync:sincronizando seus dados do Redis com um banco de dados secundário - MySQL / Postgres / ElasticSearch)
  2. Redis-viz:recursos avançados de exportação, incluindo junções, colunas personalizadas, capacidade de entender objetos serializados complexos. Exporte para JSON, CSV, Excel e HTML.