Se você estiver lidando com um grande conjunto de dados, sugiro considerar a implementação disso como um teste. Eu juntei um pouco de Ruby que faria isso:
require 'rubygems'
require 'redis'
class RedisTrie
TERMINAL = '+'
def initialize(prefix)
@prefix = prefix
@r = Redis.new
end
def add_word(word)
w = word.gsub(/[^a-zA-Z0-9_-]/, '')
key = "#{@prefix}:"
w.each_char do |c|
@r.zset_add key, c.bytes.first, c
key += c
end
@r.zset_add key, 0, TERMINAL
end
def add_words(*words)
words.flatten.compact.each {|word| add_word word}
end
def suggest(text)
@r.zset_range("#{@prefix}:#{text}", 0, -1).map do |c|
(c == TERMINAL) ? text : suggest(text + c)
end.flatten
end
end
rt = RedisTrie.new('trie')
rt.add_words %w( apple automobile carwash oil-change cranky five ruthie axe auto )
p rt.suggest(ARGV.shift.to_s)
Por exemplo:
$ ruby RedisTrie.rb
["apple", "auto", "automobile", "axe", "carwash", "cranky", "five", "oil-change", "ruthie"]
$ ruby RedisTrie.rb a
["apple", "auto", "automobile", "axe"]
$ ruby RedisTrie.rb au
["auto", "automobile"]
$ ruby RedisTrie.rb aux
[]
Leia mais sobre Tries na entrada da Wikipedia sobre Tries.
Você definitivamente desejará otimizar seu método de sugestão para não retornar TODOS os valores, em vez disso, retornar apenas os primeiros valores X encontrados. Isso anularia o propósito de iterar toda a estrutura de dados.