Aqui está um simples MapReduce que vai fazer o que você quer:
map = function() {
for (var key in this.values){
emit(key, {count:1, trues: (this.values[key] ? 1 : 0)});
}
}
reduce = function(key, values){
var out = values[0];
for (var i=1; i < values.length; i++){
out.count += values[i].count;
out.trues += values[i].trues;
}
return out;
}
finalize = function(key, value){
value.ratio = value.trues / value.count;
return value;
}
db.runCommand({mapReduce:'collection',
map:map,
reduce:reduce,
finalize:finalize,
out:'counts'
})
db.counts.findOne({_id:'alpha'})
{_id: 'alpha', value: {count: 100, trues: 52, ratio: 0.52}}
Você também pode fazer um upsert assim quando você insere em sua coleção principal, o que lhe dará uma visão em tempo real de seus dados:
for (var key in this.values){
db.counts.update({_id:key},
{$inc:{count:1, trues: (this.values[key] ? 1 : 0)}},
true);
}
Na verdade, você pode até combinar esses métodos. Faça um trabalho em lote MapReduce único para preencher a coleção de contagens e, em seguida, use upserts para mantê-lo atualizado.
