Digamos que temos a lista fornecida em sua pergunta
> db.dates.insertMany([{ "date": "01/01/2014" },
{ "date": "01/02/2014" },
{ "date": "02/01/2014" },
{ "date": "02/02/2014" }])
{
"acknowledged" : true,
"insertedIds" : [
ObjectId("5a314eae330cc13d0c9b10c4"),
ObjectId("5a314eae330cc13d0c9b10c5"),
ObjectId("5a314eae330cc13d0c9b10c6"),
ObjectId("5a314eae330cc13d0c9b10c7")
]
}
Dentro do MongoDB 3.6, podemos usar o framework de agregação e usar o
$dateFromString (https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator /aggregation/dateFromString/
) operador de pipeline para converter a data da string em uma data e, em seguida, classificar o valor:> db.dates.aggregate([
{ "$project" : { "date" : { "$dateFromString" : { "dateString" : "$date"} } } },
{ "$sort" : { "date" : 1 } }
])
{ "_id" : ObjectId("5a314eae330cc13d0c9b10c4"), "date" : ISODate("2014-01-01T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5a314eae330cc13d0c9b10c5"), "date" : ISODate("2014-01-02T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5a314eae330cc13d0c9b10c6"), "date" : ISODate("2014-02-01T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5a314eae330cc13d0c9b10c7"), "date" : ISODate("2014-02-02T00:00:00Z") }
Pior to MongoDB 3.6, há uma solução alternativa para converter sua string em uma data de string lexical:
> db.dates.aggregate([
{ "$project" : {
"date" : {
"$let" : {
"vars" : { "parts":{ "$split" : [ "$date", "/" ] } },
"in" : {
"$concat" : [
{ "$arrayElemAt" : [ "$$parts" , 2 ] },
"-",
{ "$arrayElemAt" : [ "$$parts", 1 ] },
"-",
{ "$arrayElemAt" : [ "$$parts", 0 ] } ]
}
}
}
}
},
{ "$sort" : { "date" : 1 } }
])
{ "_id" : ObjectId("5a314eae330cc13d0c9b10c4"), "date" : "2014-01-01" }
{ "_id" : ObjectId("5a314eae330cc13d0c9b10c6"), "date" : "2014-01-02" }
{ "_id" : ObjectId("5a314eae330cc13d0c9b10c5"), "date" : "2014-02-01" }
{ "_id" : ObjectId("5a314eae330cc13d0c9b10c7"), "date" : "2014-02-02" }
Eu sei que isso está em javascript e você mencionou que estava em php, mas é praticamente o mesmo, confira a documentação do php (http://php.net/manual/en/mongocollection.aggregate.php )
