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MongoDB insere documento ou campo de incremento se existir na matriz


Com o MongoDB 4.2 e mais recente, o método de atualização agora pode pegar um documento ou um pipeline agregado onde as seguintes etapas podem ser usadas:
  1. $addFields e seu alias $set
  2. $project e seu alias $unset
  3. $replaceRoot e seu alias $replaceWith .

Armado com o acima, sua operação de atualização com o pipeline agregado será substituir as tags campo concatenando uma tags filtrada array e um array mapeado da lista de entrada com alguma pesquisa de dados no mapa:

Para começar, a expressão agregada que filtra a matriz de tags usa o $filter e segue:
const myTags = ["architecture", "blabladontexist"];

{ 
    "$filter": { 
        "input": "$tags",
        "cond": { 
            "$not": [
                { "$in": ["$$this.t", myTags] } 
            ] 
        }
    } 
}

que produz a matriz filtrada de documentos
[  
    { "t" : "contemporary", "n" : 2 }, 
    { "t" : "creative", "n" : 1 }, 
    { "t" : "concrete", "n" : 3 }
]

Agora a segunda parte será derivar o outro array que será concatenado ao anterior. Esta matriz requer um $map sobre as myTags matriz de entrada como
{ 
    "$map": { 
        "input": myTags,
        "in": {
            "$cond": {
                "if": { "$in": ["$$this", "$tags.t"] },
                "then": { 
                    "t": "$$this", 
                    "n": { 
                        "$sum": [
                            { 
                                "$arrayElemAt": [
                                    "$tags.n", 
                                    { "$indexOfArray": [ "$tags.t", "$$this" ] } 
                                ] 
                            },
                            1
                        ]
                    } 
                },
                "else": { "t": "$$this", "n": 0 }
            }
        }
    } 
}

O $map acima essencialmente faz um loop sobre a matriz de entrada e verifica com cada elemento se está nas tags array comparando o t propriedade, se existir, então o valor do n campo do subdocumento se torna seu n atual valor expresso com
{ 
    "$arrayElemAt": [
        "$tags.n", 
        { "$indexOfArray": [ "$tags.t", "$$this" ] } 
    ] 
}

caso contrário, adicione o documento padrão com um valor n de 0.

No geral, sua operação de atualização será a seguinte

Sua operação de atualização final se torna:
const myTags = ["architecture", "blabladontexist"];

db.getCollection('coll').update(
    { "_id": "1234" },
    [
        { "$set": {
            "tags": {
                "$concatArrays": [
                    { "$filter": { 
                        "input": "$tags",
                        "cond": { "$not": [ { "$in": ["$$this.t", myTags] } ] }
                    } },
                    { "$map": { 
                        "input": myTags,
                        "in": {
                            "$cond": [
                                { "$in": ["$$this", "$tags.t"] },
                                { "t": "$$this", "n": { 
                                    "$sum": [
                                        { "$arrayElemAt": [
                                            "$tags.n", 
                                            { "$indexOfArray": [ "$tags.t", "$$this" ] } 
                                        ] },
                                        1
                                    ]
                                } },
                                { "t": "$$this", "n": 0 }
                            ]
                        }
                    } }
                ]
            }
        } }
    ],
    { "upsert": true }
);