Você não lançou sua estrutura de documento inicial.
Document Structure:
{
"_id" : ObjectId("50b59cd75bed76f46522c471"),
"comment_id" : 61,
"post_id" : 29,
"comments" : [
{
"type" : "accepted",
"like" : 3
},
{
"type" : "rejected",
"like" : 3
},
{
"type" : "spam",
"like" : 3
}
]
}
Assumindo a estrutura do seu documento como acima, compus esta consulta. Você tem que manipulá-lo de acordo com suas necessidades.
db.posts.aggregate([
{$unwind:"$comments"},
{$match:{"$comments.type":{$ne:"spam"}}},
{$group:{_id:{post_id:"$post_id",comment_id:"$comment_id"},LikeSum:{$sum:"$comments.like"}}},
{$group:{_id:{post_id:"$_id.post_id"},AvgComments:{$avg:"$LikeSum"}}},
{$sort:{AvgComments:-1}},
{$limit:1}
])
A consulta acima é construída da seguinte forma:
1.) Unwind the comments array and form individual documents for each element in the comments array
2.) Select only the non-spam comments
3.) Calculate the sum of likes for each comment of all posts
4.) Calculate the average Comment likes for each post
5.) Sort documents in descending order of Average Comment Likes
6.) Select only the first document.
O documento de saída será algo como
{
"result" : [
{
"_id" : {
"post_id" : xx
},
"AvgComments" : xx.xx // Avg Comment likes for post xx
}
],
"ok" : 1
}