No MongoDB, o
$ln operador de pipeline de agregação calcula o logaritmo natural (ln ) de um número e retorna o resultado como um double. Sintaxe
A sintaxe fica assim:
{ $ln: <number> } Onde
<number> pode ser qualquer expressão válida que resolva para um número não negativo. Exemplo
Suponha que tenhamos uma coleção chamada
test com o seguinte documento:{ "_id" : 1, "data" : 0.5 }
{ "_id" : 2, "data" : 20 }
{ "_id" : 3, "data" : 200 } Podemos usar o
$ln operador para retornar o logaritmo natural dos data campo:db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
data: 1,
result: { $ln: [ "$data" ] }
}
}
]
) Resultado:
{ "data" : 0.5, "result" : -0.6931471805599453 }
{ "data" : 20, "result" : 2.995732273553991 }
{ "data" : 200, "result" : 5.298317366548036 } Outra maneira de fazer isso seria usar o
$log operador com um segundo argumento de Math.E . Veja MongoDB $log Por exemplo. Logaritmo Natural
O logaritmo natural de um número é seu logaritmo na base da constante matemática e , onde e é um número irracional e transcendental que começa com 2,7182818284590452353602874713527 e continua para sempre.
A constante matemática e também é conhecido como número de Euler.
Em JavaScript, podemos usar
Math.E para representar e . Podemos, portanto, obter o logaritmo natural de e usando Math.E como argumento ao usar $ln . Suponha que temos um documento como este:
{ "_id" : 4, "data" : 2.718281828459045 } O campo de dados contém
e para 15 casas decimais. Este exemplo usa duas maneiras de retornar o logaritmo natural de e :
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
e_1: { $ln: [ "$data" ] },
e_2: { $ln: [ Math.E ] }
}
}
]
) Resultado:
{ "e_1" : 1, "e_2" : 1 } O primeiro resultado usa os dados do documento. Para o segundo resultado, usamos
Math.E para gerar e . De qualquer forma, o resultado é
1 . Valores fora do intervalo
Como mencionado, o
$ln O operador aceita qualquer expressão válida que resolva para um número não negativo. Valores fora desse intervalo causarão um erro. Suponha que adicionamos o seguinte documento à nossa coleção:
{ "_id" : 5, "data" : -20 } Vamos executar o
$ln operador contra esse documento:db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 5 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
data: 1,
result: { $ln: [ "$data" ] }
}
}
]
) Resultado:
uncaught exception: Error: command failed: {
"ok" : 0,
"errmsg" : "$ln's argument must be a positive number, but is -20",
"code" : 28766,
"codeName" : "Location28766"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:639:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:729:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1 Tipo de dados incorreto
Fornecer o tipo de dados incorreto também causará um erro.
Suponha que adicionamos o seguinte documento à nossa coleção:
{ "_id" : 6, "data" : "Ten" } Vamos executar o
$ln operador contra esse documento:db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 6 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
data: 1,
result: { $ln: [ "$data" ] }
}
}
]
) Resultado:
uncaught exception: Error: command failed: {
"ok" : 0,
"errmsg" : "$ln only supports numeric types, not string",
"code" : 28765,
"codeName" : "Location28765"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:639:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:729:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1 Fornecemos uma string e, portanto, a mensagem de erro nos diz que
$ln only supports numeric types, not string . Valores nulos
Valores nulos retornam
null ao usar o $ln operador. Suponha que adicionamos o seguinte documento à nossa coleção:
{ "_id" : 7, "data" : null } Vamos executar o
$ln operador contra esse documento:db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 7 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
data: 1,
result: { $ln: [ "$data" ] }
}
}
]
) Resultado:
{ "data" : null, "result" : null } Podemos ver que o resultado é
null . Valores NaN
Se o argumento for resolvido para
NaN , $ln retorna NaN . Exemplo:
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
data: 1,
result: { $ln: [ "$data" * 1 ] }
}
}
]
) Resultado:
{ "data" : 0.5, "result" : NaN } Campos inexistentes
Se o
$ln operador é aplicado em um campo que não existe, null é devolvido. Exemplo:
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
data: 1,
result: { $ln: [ "$age" ] }
}
}
]
) Resultado:
{ "data" : 0.5, "result" : null } Neste caso tentamos aplicar
$ln em um campo chamado age , mas esse campo não existe no documento e, portanto, obtemos null .