Use o
count() do MongoCollection método, aplicando um filtro de consulta que faz uso do objeto Datetime do Joda-Time biblioteca que simplifica a manipulação de datas em java. Você pode verificar isso aqui . Basicamente, crie um objeto datetime a 15 minutos da hora atual:DateTime dt = new DateTime();
DateTime now = new DateTime();
DateTime subtracted = dt.minusMinutes(15);
Em seguida, use as variáveis para construir uma consulta de intervalo de datas para uso no método count():
Document query = new Document("lastlogin", new Document("$gte", subtracted).append("$lte", now));
mongoClient = new MongoClient("localhost", 3001);
long count = mongoClient.getDatabase("database1")
.getCollection("users")
.count(query);
Em um cluster fragmentado, o
db.collection.count() subjacente O método pode resultar em uma contagem imprecisa se existirem documentos órfãos ou se uma migração de fragmentos estiver em andamento. Portanto, é mais seguro usar aggregate() método em vez disso:Iterator<Document> it = mongoClient.getDatabase("database1")
.getCollection("users")
.aggregate(Arrays.asList(
new Document("$match", new Document("lastlogin",
new Document("$gte", subtracted).append("$lte", now))
),
new Document("$group", new Document("_id", null)
.append("count",
new Document("$sum", 1)
)
)
)
).iterator();
int count = it.hasNext() ? (Integer)it.next().get("count") : 0;
