Como você tem arrays aninhados, você precisa aplicar o
$unwind
operador primeiro para desnormalizar os documentos incorporados antes de usar o $lookup
pipeline (a menos que você já os tenha nivelado em sua operação de agregação):db.personaddress.aggregate([
{ "$unwind": "$address" },
{ "$unwind": "$address.location" },
{
"$lookup": {
"from": "places",
"localField": "address.location.place._id",
"foreignField": "_id",
"as": "address.location.place",
}
}
])
que pode ser implementado como (não testado):
LookupOperation lookupOperation = LookupOperation.newLookup()
.from("places")
.localField("address.location.place._id")
.foreignField("_id")
.as("address.location.place");
Aggregation agg = newAggregation(
unwind("address"),
unwind("address.location"),
lookupOperation
);
AggregationResults<OutputDocument> aggResults = mongoTemplate.aggregate(
agg, PersonAddressDocument.class, OutputDocument.class
);
Se sua versão do Spring Data não for compatível com isso, uma solução alternativa é implementar o AggregationOperation interface para receber um
DBObject
:public class CustomGroupOperation implements AggregationOperation {
private DBObject operation;
public CustomGroupOperation (DBObject operation) {
this.operation = operation;
}
@Override
public DBObject toDBObject(AggregationOperationContext context) {
return context.getMappedObject(operation);
}
}
Em seguida, implemente o
$lookup
operação como um DBObject no pipeline de agregação:DBObject lookupOperation = (DBObject)new BasicDBObject(
"$lookup", new BasicDBObject("from", "places")
.append("localField", "address.location.place._id")
.append("foreignField", "_id")
.append("as", "address.location.place")
);
que você pode usar como:
Aggregation agg = newAggregation(
unwind("address"),
unwind("address.location"),
lookupOperation
);
AggregationResults<OutputDocument> aggResults = mongoTemplate.aggregate(
agg, PersonAddressDocument.class, OutputDocument.class
);