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Cassandra vs. MongoDB:qual você deve escolher


Cassandra e MongoDB são bancos de dados NoSQL, o que significa que eles usam estruturas de dados como gráficos, colunas largas, valores-chave e armazenamentos de documentos. Eles lidam com dados como dados não estruturados, semiestruturados e estruturados. Tanto o Cassandra quanto o MongoDB facilitam que seus desenvolvedores sejam rápidos e ágeis ao executar atualizações de código.

Este artigo foi adaptado para comparar os dois bancos de dados NoSQL em termos de visão geral, recursos, organizações que os utilizam, semelhanças e diferenças. Continue lendo para saber mais sobre esses bancos de dados NoSQL.

O que é Cassandra?


O Cassandra é uma parte vital da base do software Apache, um sistema de gerenciamento de banco de dados NoSQL de código aberto, distribuído e abrangente. Ele gerencia grandes volumes de dados por meio de nós por meio de uma arquitetura de armazenamento colunar. Os nós são competentes nas operações de leitura e escrita; portanto, os dados são replicados em muitos nós. Se houver uma falha de nó, o usuário será solicitado a mover-se para o nó próximo com os dados necessários.

Se você precisa de escalabilidade e alto desempenho sem comprometer o desempenho, o banco de dados Apache Cassandra será a melhor escolha. A escalabilidade da tolerância a falhas linear e comprovada no hardware de commodity ou na infraestrutura de nuvem tornou o Cassandra a plataforma perfeita para dados de missão crítica. O Cassandra possui alta disponibilidade de dados, baixas taxas de falhas, análise em tempo real e linguagem de consulta semelhante ao SQL, pois é atraente.

Recursos de Cassandra

  1. É simples de manter.
  2. Ele opera mais rápido e é fácil de dimensionar.
  3. Tem balanceamento automático de dados.
  4. Tem um sistema de banco de dados consistente.
  5. Existe uma distribuição fácil de dados.
  6. É um banco de dados NoSQL tolerante a falhas.
  7. Tem dados de sensores em tempo real e um sistema de mensagens.
  8. Ele oferece processos avançados de reparo para leitura, gravação e consistência de dados.
  9. Ele faz uso da arquitetura de anel sem mestre.

Vantagens do Cassandra


Abaixo estão as razões pelas quais o Cassandra é uma escolha sólida de gerenciamento de banco de dados:
  1. É de código aberto.
  2. O Cassandra segue a arquitetura ponto a ponto em vez da arquitetura mestre-escravo, fazendo com que tenha um único ponto de falha.
  3. Ele pode ser facilmente reduzido ou aumentado.
  4. Ele possui replicação de dados, tornando-o tolerante a falhas e com alta disponibilidade.
  5. Não tem esquema. Isso significa que você pode criar colunas nas linhas e não é necessário mostrar todas as colunas necessárias para executar o aplicativo.
  6. O Cassandra oferece suporte a ambientes de nuvem híbrida porque foi projetado como um sistema distribuído para implantar vários nós em muitos data centers.

Desvantagens de Cassandra


Além de ser um bom DB, o Cassandra tem suas desvantagens, conforme destacado abaixo:
  1. Não suporta ACID nem propriedades de dados relacionais.
  2. Não oferece suporte para associação ou subconsulta.
  3. Você pode enfrentar problemas de gerenciamento de memória da JVM porque o Cassandra armazena muitos dados.
  4. As mesmas informações são armazenadas várias vezes, pois os dados são modelados em torno de consultas e não de estrutura.
  5. Pode haver problemas de latência porque as transações ficam mais lentas, pois o Cassandra lida com grandes quantidades de dados e solicitações.
  6. Não suporta agregações.
  7. Ele tende a ser mais lento porque foi otimizado para gravações rápidas, e a leitura ficou mais curta desde o início.
  8. Falta a documentação oficial do Apache; portanto, você deve procurá-lo entre empresas terceirizadas.

Empresas que usam Cassandra

  • Netflix
  • Facebook
  • Cisco
  • Instagram
  • twitter
  • Spotify
  • Redit

O que é MongoDB?


MongoDB é um programa de banco de dados distribuído orientado a documentos e não relacional (NoSQL) usado por desenvolvedores de aplicativos modernos e na era da nuvem. É um documento de código aberto que armazena dados em pares chave-valor. Ele é usado para alimentar a maioria dos produtos e serviços inovadores do mundo. O MongoDB tem competência para atender a várias organizações da Fortune 500 e globais 500 em segmentos da indústria, como educação, financeiro, comércio eletrônico e saúde.

Foi lançado em 2009 e é um banco de dados de código aberto para aplicativos contemporâneos e aplicativos modernos. Ele é escrito em C++, Python, JavaScript e Go. O MongoDB é bastante produtivo, escalável e abrange desde a implantação de um único servidor até infraestruturas grandes e complexas. Também produz altas performances. Ele não usa tabelas e linhas; em vez disso, compreende documentos e coleções. Isso faz com que seja considerado ideal para análises em tempo real e registro em alta velocidade.

Recursos do MongoDB

  • Tem dimensionamento horizontal e armazenamento distribuído.
  • Ele oferece replicação e suporte para vários mecanismos de armazenamento.
  • É um banco de dados sem esquema e lida com consultas mais rápidas por meio de índices.
  • Reduz a sobrecarga de entrada/saída e esquema dinâmico para estruturas de dados acessíveis.
  • É flexível e oferece dados em tempo real.
  • Tem atributos de matriz indexáveis ​​e criptografia de mesa na versão corporativa.
  • É uma estrutura de objeto aninhada.

Vantagens do MongoDB

  1. Ele oferece suporte para sistemas de armazenamento in-Memory e WiredTiger.
  2. Sua arquitetura de banco de dados sem esquema o torna flexível e ágil.
  3. Escalar é fácil.
  4. Qualquer atributo pode ser indexado.
  5. Ele suporta gerenciador de banco de dados.
  6. Os objetos de aplicativo não precisam ser mapeados ou convertidos em objetos de banco de dados.

Desvantagens do MongoDB

  1. Não possui gatilhos, facilitando a vida em sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional.
  2. Não é fácil juntar dois documentos no MongoDB. Você está sem sorte se precisar extrair dados de várias coleções usando uma única consulta.
  3. Não limpa automaticamente o espaço em disco; portanto, deve ser manualmente ou reiniciado.
  4. Requer mais armazenamento em comparação com outros bancos de dados conhecidos.
  5. Não suporta transações.

Empresas que usam MongoDB

  1. Facebook
  2. Google
  3. Adobe
  4. PayPal
  5. Cisco
  6. Forbes
  7. The New York Times
  8. Quadrado

Semelhanças entre MongoDB e Cassandra


Os recursos semelhantes entre esses bancos de dados NoSQL os tornam altamente populares e competitivos. Algumas das semelhanças são:
  1. São bancos de dados NoSQL que armazenam grandes quantidades de dados sem exigir um esquema ou categoria lógica.
  2. Ambos são gratuitos e de código aberto.
  3. Eles são compatíveis com o particionamento horizontal de fragmentação.
  4. Eles são compatíveis com sistemas operacionais como Windows, Linux e macOS.
  5. Ambos não são substituíveis pelos tipos tradicionais de banco de dados RDBMS.
  6. Eles não são compatíveis com normalização e consistência.
  7. Ambos os bancos de dados existem há mais de dez anos, tornando-os bem estabelecidos.
  8. São bancos de dados que podem ser baixados sem custo extra, e configurar esses bancos de dados é fácil e gratuito.

Comparação entre Cassandra e MongoDB

  1. A Apache Software Foundation desenvolveu o Cassandra e foi lançado em julho de 2008, enquanto o MongoDB inc. Fundou o MongoDB e foi lançado inicialmente em 11 de fevereiro de 2009.
  2. Enquanto o Cassandra é escrito em Java, o MongoDB é escrito em C++, Go, JavaScript e Python.
  3. A escalabilidade de escrita no Cassandra é muito alta e eficiente, enquanto a escalabilidade de escrita é limitada no MongoDB.
  4. O desempenho de leitura no Cassandra é altamente eficiente, pois leva 0 (1) tempo, enquanto o desempenho de leitura no MongoDB não é tão rápido comparado ao Cassandra.
  5. O Cassandra tem suporte apenas superficial para índices secundários, o que significa que a indexação secundária é restrita, enquanto o MongoDB suporta o conceito de índices secundários.
  6. O Cassandra suporta apenas o formato de dados JSON, enquanto o MongoDB suporta os formatos de dados JSON e BSON.
  7. O método de replicação que o Cassandra suporta é o Selectable Replication Factor e, por outro lado, o método de replicação que o MongoDB suporta é a Replicação Master-Slave.
  8. Cassandra não fornece transações ACID; no entanto, ele pode ser ajustado para oferecer suporte a propriedades ACID, enquanto o MongoDB fornece transações ACID de vários documentos com isolamento de instantâneo.
  9. Os sistemas operacionais de servidor para Cassandra são BSD, Linux, OS X e Windows, enquanto, por outro lado, os sistemas operacionais de servidor para MongoDB são Solaris, Linux, OS X e Windows.
  10. Empresas famosas como Hulu, Instagram, Intuit, Netflix e Reddit usam Cassandra, e outras empresas como Adobe, Amadeus, Lyft, ViaVarejo e Craft usam MongoDB.
  11. Enquanto o Cassandra depende de ferramentas de terceiros para agregação, o MongoDB tem uma estrutura integrada para agregação.
  12. O Cassandra oferece alta disponibilidade com quase nenhum ponto de falha, enquanto no MongoDB, é fácil de administrar em caso de qualquer ponto de falha.
  13. O Cassandra é gratuito para todos os usuários, excluindo o data warehouse, enquanto o MongoDB tem diferentes modelos de preços com base nas necessidades do usuário.
  14. A base do software Apache oferece um site da comunidade com um sistema de suporte detalhado, enquanto o suporte da comunidade MongoDB fornece detalhes sobre eventos e webinars.
  15. O Cassandra tem sua linguagem de consulta, CQL, enquanto o MongoDB suporta linguagens de terceiros, como Java e python.
  16. Enquanto o Cassandra utiliza um vasto armazenamento de colunas, arquitetura distribuída, portanto, tornando-o disponível, o MongoDB depende de um armazenamento de documentos, arquitetura mestre-escravo com menos tolerância a falhas.
  17. O Apache licencia o Cassandra, enquanto o AGPL e os drivers do Apache licenciam o MongoDB.
  18. O Cassandra usa um modelo tradicional que possui uma estrutura de tabela que usa linhas e colunas, enquanto o MongoDB emprega um modelo orientado a objetivos ou orientado a dados.

Qual ​​banco de dados você deve usar?


A melhor base de dados a ser utilizada depende das necessidades do usuário. Se você deseja um sistema de gerenciamento de banco de dados que ofereça excelente confiabilidade apesar do dimensionamento frequente e que seja fácil de configurar e manter, o Cassandra é a melhor opção. Por outro lado, o MongoDB é o melhor se você precisar de escalabilidade e armazenamento em cache para executar análises em tempo real. Portanto, acreditamos que você pode fazer a escolha correta ao determinar o melhor banco de dados para seus projetos com este guia de artigos detalhado.

Conclusão


Apesar das diferenças entre os dois principais bancos de dados NoSQL, ambos têm sua popularidade e lealdade. É difícil escolher entre os bancos de dados; portanto, as organizações precisam avaliar os fatores em profundidade antes de decidir qual deles usar.

A partir deste artigo, você também viu que empresas importantes usam esses bancos de dados para seus projetos. Portanto, não deixe de experimentá-los. Depois de ler este artigo, você deve entender as diferenças entre Cassandra e MongoDB. Se o artigo foi útil, dê um joinha abaixo. Obrigado por ler.