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criar coluna id com base nos dados da atividade


Eu acho que isso vai fazer o truque:
WITH EVENTS AS (SELECT 'abc' usr, to_date('2016-01-01 08:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') event_ts, 'login' event_type FROM dual UNION ALL
                SELECT 'abc' usr, to_date('2016-01-01 08:25:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') event_ts, 'Stuff' event_type FROM dual UNION ALL
                SELECT 'abc' usr, to_date('2016-01-01 10:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') event_ts, 'Stuff' event_type FROM dual UNION ALL
                SELECT 'abc' usr, to_date('2016-01-01 14:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') event_ts, 'login' event_type FROM dual UNION ALL
                SELECT 'xyz' usr, to_date('2015-12-31 18:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') event_ts, 'login' event_type FROM dual UNION ALL
                SELECT 'xyz' usr, to_date('2016-01-01 08:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') event_ts, 'Logout' event_type FROM dual UNION ALL
                SELECT 'def' usr, to_date('2016-01-01 08:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') event_ts, 'Logout' event_type FROM dual UNION ALL
                SELECT 'def' usr, to_date('2016-01-01 08:15:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') event_ts, 'Logout' event_type FROM dual)
SELECT usr,
       event_ts,
       event_type,
       SUM(counter) OVER (PARTITION BY usr ORDER BY event_ts) session_id
FROM   (SELECT usr,
               event_ts,
               event_type,
               CASE WHEN LAG(event_type, 1, 'Logout') OVER (PARTITION BY usr ORDER BY event_ts) = 'Logout' THEN 1
                    WHEN event_type = 'Logout' THEN 0
                    WHEN event_ts - LAG(event_ts) OVER (PARTITION BY usr ORDER BY event_ts) > 1/24 THEN 1
                    WHEN event_type = 'login' THEN 1
                    ELSE 0
               END counter
        FROM   EVENTS);

USR EVENT_TS            EVENT_TYPE SESSION_ID
--- ------------------- ---------- ----------
abc 2016-01-01 08:00:00 login               1
abc 2016-01-01 08:25:00 Stuff               1
abc 2016-01-01 10:00:00 Stuff               2
abc 2016-01-01 14:00:00 login               3
def 2016-01-01 08:00:00 Logout              1
def 2016-01-01 08:15:00 Logout              2
xyz 2015-12-31 18:00:00 login               1
xyz 2016-01-01 08:00:00 Logout              1

Essa solução depende do curto-circuito lógico que ocorre na expressão CASE e do fato de que o event_type não é nulo. Ele também assume que vários logouts seguidos são contados como sessões separadas:
  1. Se a linha anterior for uma linha de logout (e se não houver nenhuma linha anterior - ou seja, para a primeira linha do conjunto - trate-a como se uma linha de logout estivesse presente), queremos aumentar o contador em um. (Logouts encerram a sessão, então sempre temos uma nova sessão após o logout.)
  2. Se a linha atual for um logout, isso encerrará a sessão existente. Portanto, o contador não deve ser aumentado.
  3. Se a hora da linha atual for maior que uma hora da linha anterior, aumente o contador em um.
  4. Se a linha atual for uma linha de login, então é uma nova sessão, então aumente o contador em um.
  5. Para qualquer outro caso, não aumentamos o contador.

Uma vez feito isso, é apenas uma questão de fazer um total no balcão.