Aqui está uma abordagem para agrupar registros consecutivos com a mesma camada, enquanto detecta alterações.
A ideia é auto-juntar a tabela e relacionar cada registro ao próximo registro que tenha uma camada diferente. Isso é feito usando um
NOT EXISTS condição com uma subconsulta correlacionada. LEFT JOIN é necessário, para evitar filtrar o último registro (que possui a camada atual), que ainda não possui um próximo registro:para este registro, usamos COALESCE() para configurar uma data de término padrão. SELECT
c1.day day_from,
COALESCE(c2.day, TO_DATE('2199-12-31', 'yyyy-mm-dd')) day_to,
c1.Vendor_ID,
c1.Customer_ID,
c1.rank
FROM customer_records c1
LEFT JOIN customer_records c2
ON c2.Vendor_ID = c1.Vendor_ID
AND c2.Customer_ID = c1.Customer_ID
AND c2.rank <> c1.rank
AND c2.DAY > c1.DAY
AND NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM customer_records c3
WHERE
c3.Vendor_ID = c1.Vendor_ID
AND c3.Customer_ID = c1.Customer_ID
AND c3.rank <> c1.rank
AND c3.DAY > c1.DAY
AND c3.DAY < c2.DAY
)
Isso retorna:
DAY_FROM | DAY_TO | Vendor_ID | Customer_ID | rank
:-------- | :-------- | ------------------: | ----------: | -----------------:
24-SEP-14 | 22-OCT-14 | 71047795 | 476095 | 3103
01-OCT-14 | 22-OCT-14 | 71047795 | 476095 | 3103
08-OCT-14 | 22-OCT-14 | 71047795 | 476095 | 3103
15-OCT-14 | 22-OCT-14 | 71047795 | 476095 | 3103
22-OCT-14 | 12-NOV-15 | 71047795 | 476095 | 3102
29-OCT-14 | 12-NOV-15 | 71047795 | 476095 | 3102
05-NOV-15 | 12-NOV-15 | 71047795 | 476095 | 3102
12-NOV-15 | 31-DEC-99 | 71047795 | 476095 | 3103
Agora podemos agrupar o conjunto de registros por camada e data de término para gerar os resultados esperados.
ROW_NUMBER() pode dar-lhe o número da versão. Também é fácil verificar qual registro é o atual, conforme explicado acima. SELECT
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY c2.day) version,
DECODE(c2.day, NULL, 'Y') current_flag,
MIN(c1.day) day_from,
COALESCE(c2.day, TO_DATE('2199-12-31', 'yyyy-mm-dd')) day_to,
c1.Vendor_ID,
c1.Customer_ID,
c1.rank
FROM customer_records c1
LEFT JOIN customer_records c2
ON c2.Vendor_ID = c1.Vendor_ID
AND c2.Customer_ID = c1.Customer_ID
AND c2.rank <> c1.rank
AND c2.DAY > c1.DAY
AND NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM customer_records c3
WHERE
c3.Vendor_Id = c1.Vendor_Id
AND c3.Customer_ID = c1.Customer_ID
AND c3.rank <> c1.rank
AND c3.DAY > c1.DAY
AND c3.DAY < c2.DAY
)
GROUP BY
c1.Vendor_Id,
c1.Customer_ID,
c1.rank,
c2.day
ORDER BY
day_from
Resultados :
VERSION | CURRENT_FLAG | DAY_FROM | DAY_TO | Vendor_ID | Customer_ID | rank
------: | :----------- | :-------- | :-------- | ------------------: | ----------: | -----------------:
1 | N | 24-SEP-14 | 22-OCT-14 | 71047795 | 476095 | 3103
2 | N | 22-OCT-14 | 12-NOV-15 | 71047795 | 476095 | 3102
3 | Y | 12-NOV-15 | 31-DEC-99 | 71047795 | 476095 | 3103
No Oracle, você pode transformar qualquer seleção em uma consulta de mesclagem usando a sintaxe MERGE . Você pode corresponder em todas as colunas esperadas
current_flag e day_to e atualize-os se já existir um registro; caso contrário, basta inserir um novo. MERGE INTO dimensions dim
USING (
-- above query goes here --
) cust
ON dim.DAY_FROM = cust.DAY_FROM
AND dim.vendor_id = cust.vendor_id
AND dim.Customer_ID = cust.Customer_ID
AND dim.rank = cust.rank
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET
dim.DAY_TO = cust.DAY_TO,
dim.CURRENT_FLAG = cust.CURRENT_FLAG
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (
dim.DAY_FROM,
dim.VERSION,
dim.CURRENT_FLAG,
dim.DAY_FROM,
dim.DAY_TO,
dim.vendor_id,
dim.customer_id,
dim.rank
) VALUES (
cust.DAY_FROM,
cust.VERSION,
cust.CURRENT_FLAG,
cust.DAY_FROM,
cust.DAY_TO,
cust.vendor_id,
cust.Customer_ID,
cust.rank
)
