Aqui está uma maneira de fazer isso. Ele assume que as datas são todas datas puras (sem componente de hora do dia - o que na verdade significa que a hora do dia é 00:00:00 em todos os lugares). Também pressupõe que você deseja que a saída inclua todas as datas entre a primeira e a última data nas entradas.
A primeira e a última data são computadas na consulta mais interna. Em seguida, todas as datas entre elas são criadas com uma consulta hierárquica (conectar por) e o resultado é unido à esquerda aos dados originais. A saída é então obtida usando o método analítico
last_value() função com a função ignore nulls opção. with
inputs ( dt, value ) as (
select to_date('8/1/2017', 'mm/dd/yyyy'), 'x' from dual union all
select to_date('8/5/2017', 'mm/dd/yyyy'), 'b' from dual union all
select to_date('8/7/2017', 'mm/dd/yyyy'), 'a' from dual
)
-- End of simulated input data (for testing purposes only, not part of the solution).
-- Use your actual table and column names in the SQL query that begins below this line.
select dt, last_value(value ignore nulls) over (order by dt) as value
from ( select f.dt, i.value
from ( select min_dt + level - 1 as dt
from ( select max(dt) as max_dt, min(dt) as min_dt
from inputs
)
connect by level <= max_dt - min_dt + 1
) f
left outer join inputs i on f.dt = i.dt
)
;
DT VALUE
---------- -----
2017-08-01 x
2017-08-02 x
2017-08-03 x
2017-08-04 x
2017-08-05 b
2017-08-06 b
2017-08-07 a
