Isso é fácil de fazer com uma técnica chamada Tabibitosan.
O que essa técnica faz é comparar as posições das linhas de cada grupo com o conjunto geral de linhas, para descobrir se as linhas do mesmo grupo estão próximas umas das outras ou não.
Por exemplo, com seus dados de exemplo, fica assim:
WITH your_table AS (SELECT 1 ID, 'Michael' NAME, 'Marketing' department FROM dual UNION ALL
SELECT 2 ID, 'Alex' NAME, 'Marketing' department FROM dual UNION ALL
SELECT 3 ID, 'Tom' NAME, 'Marketing' department FROM dual UNION ALL
SELECT 4 ID, 'John' NAME, 'Sales' department FROM dual UNION ALL
SELECT 5 ID, 'Brad' NAME, 'Marketing' department FROM dual UNION ALL
SELECT 6 ID, 'Leo' NAME, 'Marketing' department FROM dual UNION ALL
SELECT 7 ID, 'Kevin' NAME, 'Production' department FROM dual)
-- end of mimicking your table with data in it. See the SQL below:
SELECT ID,
NAME,
department,
row_number() OVER (ORDER BY ID) overall_rn,
row_number() OVER (PARTITION BY department ORDER BY ID) department_rn,
row_number() OVER (ORDER BY ID) - row_number() OVER (PARTITION BY department ORDER BY ID) grp
FROM your_table;
ID NAME DEPARTMENT OVERALL_RN DEPARTMENT_RN GRP
---------- ------- ---------- ---------- ------------- ----------
1 Michael Marketing 1 1 0
2 Alex Marketing 2 2 0
3 Tom Marketing 3 3 0
4 John Sales 4 1 3
5 Brad Marketing 5 4 1
6 Leo Marketing 6 5 1
7 Kevin Production 7 1 6
Aqui, dei a todas as linhas em todo o conjunto de dados um número de linha em ordem crescente de ID (o
overall_rn coluna), e dei às linhas em cada departamento um número de linha (o department_rn coluna), novamente em ordem crescente de id. Agora que fiz isso, podemos subtrair um do outro (o
grp coluna). Observe como o número na coluna grp permanece o mesmo para as linhas do departamento que estão próximas umas das outras, mas muda cada vez que há uma lacuna.
Por exemplo. para o departamento de Marketing, as linhas 1-3 estão próximas umas das outras e têm grp =0, mas a 4ª linha de Marketing está na verdade na 5ª linha do conjunto de resultados geral, então agora tem um número de grp diferente. Como a 5ª linha de marketing está na 6ª linha do conjunto geral, ela tem o mesmo número de grp que a 4ª linha de marketing, então sabemos que elas estão uma ao lado da outra.
Uma vez que tenhamos essas informações de grp, é uma questão simples de fazer um agrupamento de consulta agregada no departamento e em nossa nova coluna grp, usando min e max para encontrar os ids inicial e final:
WITH your_table AS (SELECT 1 ID, 'Michael' NAME, 'Marketing' department FROM dual UNION ALL
SELECT 2 ID, 'Alex' NAME, 'Marketing' department FROM dual UNION ALL
SELECT 3 ID, 'Tom' NAME, 'Marketing' department FROM dual UNION ALL
SELECT 4 ID, 'John' NAME, 'Sales' department FROM dual UNION ALL
SELECT 5 ID, 'Brad' NAME, 'Marketing' department FROM dual UNION ALL
SELECT 6 ID, 'Leo' NAME, 'Marketing' department FROM dual UNION ALL
SELECT 7 ID, 'Kevin' NAME, 'Production' department FROM dual)
-- end of mimicking your table with data in it. See the SQL below:
SELECT department,
MIN(ID) start_id,
MAX(ID) end_id
FROM (SELECT ID,
NAME,
department,
row_number() OVER (ORDER BY ID) - row_number() OVER (PARTITION BY department ORDER BY ID) grp
FROM your_table)
GROUP BY department, grp;
DEPARTMENT START_ID END_ID
---------- ---------- ----------
Marketing 1 3
Marketing 5 6
Sales 4 4
Production 7 7
N.B., eu assumi que as lacunas nas colunas id não são importantes (ou seja, se não houvesse linha para id =6 (portanto, os ids de Leo e Kevin eram 7 e 8 respectivamente), então Leo e Brad ainda apareceriam no mesmo grupo, com um id inicial =5 e id final =7.
Se as lacunas nas colunas id contarem como indicando um novo grupo, você poderá usar o id para rotular o conjunto geral de linhas (ou seja, não é necessário calcular o global_rn; basta usar a coluna id).
Isso significa que sua consulta se tornaria:
WITH your_table AS (SELECT 1 ID, 'Michael' NAME, 'Marketing' department FROM dual UNION ALL
SELECT 2 ID, 'Alex' NAME, 'Marketing' department FROM dual UNION ALL
SELECT 3 ID, 'Tom' NAME, 'Marketing' department FROM dual UNION ALL
SELECT 4 ID, 'John' NAME, 'Sales' department FROM dual UNION ALL
SELECT 5 ID, 'Brad' NAME, 'Marketing' department FROM dual UNION ALL
SELECT 7 ID, 'Leo' NAME, 'Marketing' department FROM dual UNION ALL
SELECT 8 ID, 'Kevin' NAME, 'Production' department FROM dual)
-- end of mimicking your table with data in it. See the SQL below:
SELECT department,
MIN(ID) start_id,
MAX(ID) end_id
FROM (SELECT ID,
NAME,
department,
ID - row_number() OVER (PARTITION BY department ORDER BY ID) grp
FROM your_table)
GROUP BY department, grp;
DEPARTMENT START_ID END_ID
---------- ---------- ----------
Marketing 1 3
Sales 4 4
Marketing 5 5
Marketing 7 7
Production 8 8
