Você pode agregar os dados usando as instruções SUM e CASE.
Usando suas definições de tabela (e alguns dados muito mínimos), aqui está um exemplo de como você pode fazer isso:
--** Create test tables
DECLARE @SalesLog TABLE (
SalesID int IDENTITY(1,1) NOT NULL,
MemoNo int NULL,
ProductCode int NULL,
Quantity int NULL,
Price int NULL,
ProductGroup int NULL)
DECLARE @Products TABLE(
ProductId int IDENTITY(1,1) NOT NULL,
pName nvarchar(50) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL,
pSize int NULL,
pPrice int NULL,
pPackQty int NULL,
pGroup int NULL,
pCode int NULL,
pStock int NULL,
pYrStock int NULL,
pClearStock int NULL)
--** Setup test data
INSERT INTO @SalesLog ( MemoNo, ProductCode, Quantity, Price, ProductGroup)
SELECT 0, 1, 500, 0, 1 UNION
SELECT 0, 2, 700, 0, 1 UNION
SELECT 0, 2, 333, 0, 1 UNION
SELECT 0, 3, 200, 0, 2 UNION
SELECT 0, 4, 125, 0, 2 ;
INSERT INTO @Products (pName, pSize, pPrice, pPackQty, pGroup, pCode, pStock, pYrStock, pClearStock)
SELECT 'Beer', 350, 1 , 1, 1, 1, 0, 0, 0 UNION
SELECT 'Beer', 650, 1 , 1, 1, 2, 0, 0, 0 UNION
SELECT 'Beer', 1000, 1 , 1, 1, 3, 0, 0, 0 UNION
SELECT 'Wine', 750, 1 , 1, 2, 4, 0, 0, 0 UNION
SELECT 'Wine', 1000, 1 , 1, 2, 5, 0, 0, 0 ;
--** Example query
SELECT t.pName AS 'Product'
, MAX(CASE WHEN t.Col = 1 THEN t.pSize END) AS 'Item Size'
, ISNULL(SUM(CASE WHEN t.Col = 1 THEN t.Quantity END),0) AS 'Quantity'
, MAX(CASE WHEN t.Col = 2 THEN t.pSize END) AS 'Item Size'
, ISNULL(SUM(CASE WHEN t.Col = 2 THEN t.Quantity END),0) AS 'Quantity'
, MAX(CASE WHEN t.Col = 3 THEN t.pSize END) AS 'Item Size'
, ISNULL(SUM(CASE WHEN t.Col = 3 THEN t.Quantity END),0) AS 'Quantity'
FROM (
SELECT pName
, pCode
, pGroup
, pSize
, sl.Quantity
, DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY p.pGroup ORDER BY p.pSize) AS Col
FROM @Products AS p
LEFT JOIN @SalesLog AS sl
ON p.pGroup = sl.ProductGroup
AND p.pCode = sl.ProductCode
) AS t
GROUP BY t.pGroup
, t.pName
;
A consulta usa a função DENSE_RANK para agrupar itens de um tamanho e ordená-los na ordem de atribuição de tamanho e isso é usado para descobrir em qual coluna os dados devem ser gravados.
Embora haja um operador PIVOT no SQL Server 2005 e superior, ele não é muito útil quando você tem diferentes tipos de cabeçalho de coluna (tamanho e quantidade do item neste caso).
Você terá que decidir sobre o número máximo de tamanhos de produtos que deseja relatar, pois isso é codificado na consulta. Portanto, se o número máximo de tamanhos de produto for 3, você codificará a consulta conforme mostrado acima. Se, no entanto, um de seus produtos tiver 4 tamanhos diferentes, você adicionará um par de colunas Tamanho do item e Quantidade adicionais para t.Col =4 e assim por diante.
Eu espero que isso ajude.