Os administradores de banco de dados têm muitas responsabilidades, desde o gerenciamento geral do banco de dados até o planejamento de capacidade e a garantia de alta disponibilidade e recuperação de desastres. Com tantos ferros no fogo, os DBAs devem adotar o monitoramento proativo de banco de dados para ajudá-los a manter sua sanidade (e seu desempenho de banco de dados).
O monitoramento proativo do banco de dados é a prática de rastrear as métricas do banco de dados para que os problemas de desempenho sejam identificados antecipadamente, antes que causem grandes problemas. O monitoramento proativo elimina um pouco do estresse da manutenção de bancos de dados porque os DBAs não precisam viver no modo reativo, apagando constantemente fogo após fogo.
Com a variedade de ferramentas no mercado hoje, configurar o monitoramento proativo do banco de dados não é difícil, e o tempo ganho com a identificação e resolução antecipada de problemas de desempenho mais do que compensa o esforço inicial.
Se você está cansado de ficar à mercê das necessidades de desempenho de seus bancos de dados, é hora de aproveitar esses cinco benefícios do monitoramento proativo de banco de dados.
O monitoramento proativo do banco de dados reduz a necessidade de solução de problemas de emergência
Quando você está constantemente tendo que largar tudo para corrigir problemas de desempenho do banco de dados, é fácil perder de vista o que está causando o problema em primeiro lugar. Obter e manter seu sistema online é sempre a primeira prioridade de um DBA. Se seus bancos de dados estão constantemente lançando alertas, resta pouco tempo para detalhar e resolver a causa raiz.
A implementação de uma estratégia de monitoramento proativo fornece aos DBAs dados que mostram as alterações nas funções do banco de dados à medida que ocorrem, para que os DBAs possam corrigir os problemas antes que eles afetem negativamente o desempenho.
Ao rastrear essas métricas ao longo do tempo, os DBAs podem ver mais facilmente onde os problemas repetidos se originam, o que diminui o tempo gasto procurando cegamente a causa.
O monitoramento proativo do banco de dados libera tempo para trabalhar em projetos de alto valor
Quando os DBAs não estão apagando o desempenho, eles têm muitas responsabilidades que são essenciais para o sucesso de um negócio. Os DBAs não apenas trabalham nos bastidores para garantir que as operações internas sejam executadas sem interrupções, mas também mantêm a segurança e a integridade do banco de dados entre outras tarefas críticas.
O monitoramento proativo de banco de dados permite que os DBAs automatizem tarefas repetitivas, mas demoradas, para que fiquem livres para trabalhar em outros trabalhos de maior valor que beneficiem diretamente os objetivos de negócios da organização.
Monitoramento proativo do banco de dados identifica oportunidades de crescimento e melhoria
O acompanhamento das métricas de desempenho ao longo do tempo mostra quais áreas do banco de dados precisam ser ajustadas. Longos tempos de espera, consultas lentas e uso excessivo de recursos são apenas alguns exemplos de métricas de desempenho que podem ser monitoradas proativamente para identificar problemas no sistema.
Depois que as funções problemáticas são identificadas, o ajuste de desempenho pode otimizar o sistema para funcionar com mais eficiência, o que melhorará a qualidade geral da experiência do usuário, tanto interna quanto externamente.
A realização de verificações de integridade agendadas regularmente como parte de uma estratégia proativa de monitoramento de desempenho de banco de dados é outra maneira de os DBAs manterem o conhecimento dos problemas de desempenho do SQL Server para que possam priorizar e corrigir os problemas mais críticos primeiro.
O monitoramento proativo do banco de dados fornece alertas antecipados para alterações de disponibilidade e consumo de recursos
Uma das melhores maneiras de monitorar proativamente seus bancos de dados quanto a problemas de desempenho é garantir que você esteja aproveitando ao máximo as opções de alarme de suas ferramentas de monitoramento.
Alarmes personalizados permitem que você decida quando e como receberá alertas. As melhores ferramentas permitem definir o nível de gravidade e os limites que acionam um alarme. Você também tem a opção de desabilitar alarmes, exigir reconhecimento manual de determinados alarmes ou excluir alarmes para determinados valores.
Alarmes inteligentes estão disponíveis com ferramentas de monitoramento selecionadas. Esses alarmes não apenas informam que há um problema, mas também oferecem possíveis soluções. Com uma interface intuitiva e fácil de interpretar, os alarmes inteligentes mostram o que aconteceu logo antes e depois que o alarme foi acionado para ajudar a facilitar o diagnóstico e a correção.
O rastreamento do histórico de alarmes do seu sistema fornece uma visão geral abrangente de problemas recorrentes de desempenho ou de eventos que acionam alarmes falsos para que possam ser solucionados.
O monitoramento proativo do banco de dados cria uma linha de base de taxa de transferência
O monitoramento proativo de banco de dados fornece valor além da identificação de problemas de desempenho à medida que eles ocorrem. O rastreamento proativo de dados cria uma linha de base contra a qual todas as operações podem ser medidas.
Definir uma linha de base de operação normal informará quando tudo no sistema estiver funcionando bem, o que é especialmente importante após atualizações e eventos de manutenção significativos. Os dados de linha de base também podem ser usados para identificar desvios inesperados que podem indicar que uma falha do sistema é iminente.
Saber o que é "normal" para seus bancos de dados torna mais fácil definir limites de alerta realistas para minimizar alarmes falsos e esforços de triagem desnecessários.
Em quase todas as situações, quando é dada uma escolha, é preferível abordar um problema proativamente do que ter que reagir no momento. Quando se trata de monitoramento de desempenho de banco de dados, a criação de uma estratégia de monitoramento proativo ajudará a evitar problemas que causam tempos de carregamento lentos, falhas e indisponibilidade do sistema e outros assassinos de desempenho que eventualmente afetarão negativamente usuários externos, operações internas e possivelmente até a receita da empresa.
