O desempenho de E/S é vital para bancos de dados MySQL. Os dados são lidos e gravados no disco em vários lugares. Redo logs, tablespaces, logs binários e de retransmissão. Com o aumento do uso de unidades de estado sólido, o desempenho de E/S aumentou significativamente, permitindo que os usuários enviem seus bancos de dados ainda mais rápido, mas mesmo assim a E/S pode se tornar um gargalo e um fator limitante do desempenho de todo o banco de dados. Nesta postagem do blog, veremos o que você deseja verificar se perceber que o desempenho de E/S está alto em sua instância do MySQL.
O que significa "Alta" utilização de E/S? Em suma, se o desempenho do seu banco de dados for afetado por ele, ele será alto. Normalmente, você notaria como as gravações ficam mais lentas no banco de dados. Também se manifestará claramente como alta espera de E/S em seu sistema. Lembre-se, porém, em hosts com 32 ou mais núcleos de CPU, mesmo que um núcleo mostre 100% de espera de E/S, você pode não notá-lo em uma exibição agregada - ele representará apenas 1/32 de toda a carga . Parece não impactar, mas na verdade alguma operação de E/S de thread único está saturando sua CPU e alguns aplicativos estão aguardando a conclusão dessa atividade de E/S.
Digamos que notamos um aumento na atividade de E/S, apenas como na imagem acima. O que observar se você notar uma alta atividade de E/S? Primeiro, verifique a lista de processos no sistema. Qual deles é responsável por uma espera de E/S? Você pode usar o iotop para verificar se:
No nosso caso é bastante claro que é o MySQL que é responsável por a maior parte. Devemos começar com a verificação mais simples - o que exatamente está sendo executado no MySQL agora?
Podemos ver que há atividade de replicação em nosso slave. O que está acontecendo com o mestre?
Podemos ver claramente que algum trabalho de carregamento em lote está em execução. Isso meio que encerra nossa jornada aqui, pois conseguimos identificar o problema com bastante facilidade.
Há outros casos, porém, que podem não ser tão fáceis de entender e rastrear. O MySQL vem com alguma instrumentação, destinada a ajudar no entendimento da atividade de E/S no sistema. Como mencionamos, a E/S pode ser gerada em vários locais do sistema. As gravações são as mais claras, mas também podemos ter tabelas temporárias no disco - é bom ver se suas consultas usam essas tabelas ou não.
Se você tiver performance_schema habilitado, uma maneira de verificar quais arquivos são responsáveis pela carga de E/S pode ser consultar ‘table_io_waits_summary_by_table’:
*************************** 13. row ***************************
FILE_NAME: /tmp/MYfd=68
EVENT_NAME: wait/io/file/sql/io_cache
OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 140332382801216
COUNT_STAR: 17208
SUM_TIMER_WAIT: 23332563327000
MIN_TIMER_WAIT: 1596000
AVG_TIMER_WAIT: 1355913500
MAX_TIMER_WAIT: 389600380500
COUNT_READ: 10888
SUM_TIMER_READ: 20108066180000
MIN_TIMER_READ: 2798750
AVG_TIMER_READ: 1846809750
MAX_TIMER_READ: 389600380500
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 377372793
COUNT_WRITE: 6318
SUM_TIMER_WRITE: 3224434875000
MIN_TIMER_WRITE: 16699500
AVG_TIMER_WRITE: 510356750
MAX_TIMER_WRITE: 223219960500
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE: 414000000
COUNT_MISC: 2
SUM_TIMER_MISC: 62272000
MIN_TIMER_MISC: 1596000
AVG_TIMER_MISC: 31136000
MAX_TIMER_MISC: 60676000
*************************** 14. row ***************************
FILE_NAME: /tmp/Innodb Merge Temp File
EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_temp_file
OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 140332382780800
COUNT_STAR: 1128
SUM_TIMER_WAIT: 16465339114500
MIN_TIMER_WAIT: 8490250
AVG_TIMER_WAIT: 14596931750
MAX_TIMER_WAIT: 583930037500
COUNT_READ: 540
SUM_TIMER_READ: 15103082275500
MIN_TIMER_READ: 111663250
AVG_TIMER_READ: 27968670750
MAX_TIMER_READ: 583930037500
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 566231040
COUNT_WRITE: 540
SUM_TIMER_WRITE: 1234847420750
MIN_TIMER_WRITE: 286167500
AVG_TIMER_WRITE: 2286754250
MAX_TIMER_WRITE: 223758795000
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE: 566231040
COUNT_MISC: 48
SUM_TIMER_MISC: 127409418250
MIN_TIMER_MISC: 8490250
AVG_TIMER_MISC: 2654362750
MAX_TIMER_MISC: 43409881500Como você pode ver acima, também mostra as tabelas temporárias que estão em uso.
Para verificar novamente se uma consulta específica usa uma tabela temporária, você pode usar EXPLAIN FOR CONNECTION:
mysql> EXPLAIN FOR CONNECTION 3111\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: sbtest1
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 986400
filtered: 100.00
Extra: Using temporary; Using filesort
1 row in set (0.16 sec)No exemplo acima, uma tabela temporária é usada para classificação de arquivos.
Outra maneira de recuperar a atividade do disco é, se você usar o Percona Server para MySQL, habilitar o detalhamento completo do log lento:
mysql> SET GLOBAL log_slow_verbosity='full';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)Então, no log lento, você pode ver entradas como esta:
# Time: 2020-01-31T12:05:29.190549Z
# [email protected]: root[root] @ localhost [] Id: 12395
# Schema: Last_errno: 0 Killed: 0
# Query_time: 43.260389 Lock_time: 0.031185 Rows_sent: 1000000 Rows_examined: 2000000 Rows_affected: 0
# Bytes_sent: 197889110 Tmp_tables: 0 Tmp_disk_tables: 0 Tmp_table_sizes: 0
# InnoDB_trx_id: 0
# Full_scan: Yes Full_join: No Tmp_table: No Tmp_table_on_disk: No
# Filesort: Yes Filesort_on_disk: Yes Merge_passes: 141
# InnoDB_IO_r_ops: 9476 InnoDB_IO_r_bytes: 155254784 InnoDB_IO_r_wait: 5.304944
# InnoDB_rec_lock_wait: 0.000000 InnoDB_queue_wait: 0.000000
# InnoDB_pages_distinct: 8191
SET timestamp=1580472285;
SELECT * FROM sbtest.sbtest1 ORDER BY RAND();Como você pode ver, você pode dizer se havia uma tabela temporária no disco ou se os dados foram ordenados no disco. Você também pode verificar o número de operações de E/S e a quantidade de dados acessados.
Esperamos que esta postagem do blog ajude você a entender a atividade de E/S no sistema e permita que você a gerencie melhor.
