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Como alcançar a conformidade com PCI para MySQL e MariaDB com ClusterControl - The Replay


Assista e ouça Laurent Blume, Unix Systems Engineer &PCI Specialist e Vinay Joosery, CEO da Variousnines, enquanto eles discutem tudo o que há para saber sobre como alcançar a conformidade PCI para MySQL e MariaDB com ClusterControl no replay do nosso mais recente webinar.

O Payment Card Industry Data Security Standard (PCI-DSS) é um conjunto de requisitos técnicos e operacionais definidos pelo PCI Security Standards Council (PCI SSC) para proteger os dados do titular do cartão. Esses padrões se aplicam a todas as entidades que armazenam, processam ou transmitem dados do titular do cartão – com requisitos para desenvolvedores de software e fabricantes de aplicativos e dispositivos usados ​​nessas transações.

É claro que os dados PCI que residem em um banco de dados MySQL ou MariaDB também devem cumprir esses requisitos, e os administradores de banco de dados devem seguir as práticas recomendadas para garantir que os dados estejam protegidos e em conformidade. Os padrões PCI são rigorosos e podem facilmente exigir uma quantidade crescente de tempo gasto para atender aos seus requisitos. Os administradores de banco de dados podem ficar sobrecarregados ao usar software que não foi projetado para conformidade, muitas vezes porque é muito anterior ao próprio PCI, como é o caso da maioria dos sistemas de banco de dados em uso hoje.

Por isso, sempre que possível, ferramentas confiáveis ​​devem ser escolhidas para auxiliar nessa conformidade, facilitando as partes cruciais. Cada vez que a conformidade para um requisito puder ser demonstrada como implementada, funcionando e registrada de acordo, o tempo será economizado. Se bem projetado, exigirá apenas atualizações regulares de software, uma revisão anual e uma quantidade moderada de ajustes para acompanhar a evolução do padrão ao longo do tempo.

Este webinar se concentra nos requisitos PCI-DSS para um back-end de banco de dados MySQL ou MariaDB gerenciado pelo ClusterControl para ajudar a atender a esses requisitos. Ele fornece uma visão geral focada no usuário MySQL e MariaDB sobre o que os padrões PCI significam, como eles impactam o gerenciamento de banco de dados e fornece dicas e truques valiosos sobre como alcançar a conformidade PCI para MySQL e MariaDB com ClusterControl.

Assista aqui

Agenda

  • Introdução aos padrões PCI-DSS
  • O impacto do PCI no gerenciamento de banco de dados
  • Revisão passo a passo dos requisitos do PCI
  • Como atender aos requisitos para MySQL e MariaDB com ClusterControl
  • Conclusão
  • Perguntas e respostas

Oradores

Laurent Blume, engenheiro de sistemas Unix, especialista em PCI


A carreira de Laurent em TI começou em 2000, seu trabalho desde então evoluiu de terminais POS para uma cadeia de joalherias para servidores de infraestrutura em uma organização de P&D aeroespacial do governo, até mesmo tocando supercomputadores. Uma constante foi a crescente necessidade de segurança.

Nos últimos 6 anos, ele foi responsável pela primeira implementação e, em seguida, pelo acompanhamento da conformidade com PCI-DSS de sistemas críticos de autorização de pagamentos transnacionais. Sua implementação para bancos de dados tem sido uma parte essencial da tarefa. Nos últimos anos, expandiu-se para o design e a produção de back-ends de cluster MariaDB para pagamentos móveis sem contato.

Vinay Joosery, CEO e cofundador, Variousnines


Vinay é um defensor apaixonado e construtor de conceitos e negócios em torno de sistemas de banco de dados distribuídos.

Antes de co-fundar a Multiplenines, Vinay ocupou o cargo de vice-presidente EMEA na Pentaho Corporation - líder em BI de código aberto. Ele também ocupou cargos de gerenciamento sênior na MySQL/Sun Microsystems/Oracle, onde liderou a Unidade Global de Telecomunicações da MySQL, e construiu o negócio em torno das linhas de produtos de alta disponibilidade e clustering da MySQL. Antes disso, Vinay atuou como Diretor de Vendas e Marketing na Ericsson Alzato, uma empresa de propriedade da Ericsson focada em bancos de dados em tempo real de grande escala.