Instrução SQL SELECT

SQL SELECT é provavelmente a instrução SQL mais usada. É por isso que decidimos investigar opções que podem ser usadas na consulta.

Além disso, o artigo contém vários casos de uso do SELECT instrução com exemplos práticos e lista três maneiras simples de recuperar dados com a ajuda do dbForge Studio for SQL Server.

Conteúdo

Introdução à consulta SQL SELECT
A sintaxe geral do comando SELECT
- Opções da instrução SELECT
Exemplos de instrução SQL SELECT
- Como excluir uma coluna do SELECT
- Selecione dados de uma coluna específica no SQL
- SELECIONE dados de várias tabelas com JOIN
Instruções SELECT com dbForge Studio para SQL Server
Conclusão

Introdução à consulta SQL SELECT

SQL SELECT A instrução é usada para buscar alguns dados de um banco de dados. A instrução é apenas uma consulta que reivindica quais dados devem ser recuperados, onde pesquisá-los e como modificá-los antes de retornar.

Na maioria dos casos, o SELECT a consulta é executada com FROM . SELECT indica colunas e FROM indica uma tabela onde essas colunas estão localizadas.

A sintaxe geral do comando SELECT

A sintaxe básica da consulta é a seguinte:

SELECT <column1>, <column2>, ...
FROM <table>;

Parâmetros :

<column1> , <column2> :os nomes das colunas das quais você deseja selecionar os dados
<table> :o nome da tabela onde as colunas especificadas estão localizadas

Opções da instrução SELECT

SQL SELECT tem cláusulas diferentes para gerenciar a saída de dados. São eles:FROM , AS , GROUP BY , HAVING , INTO , ORDER BY , * (asterisco). Vamos ver como podemos usar cada cláusula dentro do SELECT sintaxe.

1. FROM é usado para especificar um nome de tabela onde uma coluna necessária com dados está localizada.

Sintaxe :

SELECT <column>
<table>;

Parâmetros :

<column> :o nome da coluna da qual você deseja selecionar os dados
<table> :o nome da tabela onde uma coluna especificada está localizada

2. AS é usado para criar um nome temporário para os títulos das colunas. Este método permite criar títulos de coluna mais claros. AS é opcional e pode estar presente na consulta para fins de legibilidade.

Sintaxe :

SELECT <column> [ AS <new_column> ] 
FROM <table> [ AS <new_table> ];

SELECT <column> [ <new_column> ]
FROM <table> [ <new_table> ];

Parâmetros :

<column> :o nome da coluna a ser renomeada
<new_column> :um novo nome que deve ser atribuído à coluna
<table> :o nome da tabela a ser renomeada
<new_table> :um novo nome que deve ser atribuído à tabela

3. GROUP BY é usado para agrupar resultados com dados semelhantes. Há algumas coisas importantes que você deve saber sobre a cláusula:

GROUP BY exibe um registro para cada grupo.
GROUP BY é usado com funções agregadas COUNT , MAX , MIN , SUM , AVG etc
GROUP BY segue o WHERE cláusula, mas precede a ORDER BY cláusula em uma consulta.

Sintaxe :

SELECT <column1>, SUM(<column2>)
FROM <table>
GROUP BY <grouping_column>;

Parâmetros :

<column1> :o nome da coluna da qual você deseja selecionar os dados
<column2> :o nome de uma coluna numérica da qual você deseja recuperar uma soma total
<table> :o nome da tabela onde uma coluna especificada está localizada
<grouping_column> :o nome da coluna pela qual os resultados serão agrupados

4. HAVING é usado para definir uma condição de pesquisa. A cláusula é usada em combinação com GROUP BY .

Sintaxe :

SELECT <column1>, SUM(<column2>)
FROM <table>
GROUP BY <grouping_column>
HAVING <condition>;

Parâmetros :

<column1> :o nome da coluna da qual você deseja selecionar os dados
<column2> :o nome de uma coluna numérica da qual você deseja recuperar uma soma total
<table> :o nome da tabela onde uma coluna especificada está localizada
<grouping_column> :o nome da coluna pela qual os resultados serão agrupados
<condition> :uma condição de pesquisa adicional que será aplicada a resultados agregados

5. INTO é usado para criar uma nova tabela e copiar os resultados recuperados nela.

Sintaxe :

SELECT <column> INTO <new_table>
FROM <table>
WHERE <condition>;

Parâmetros :

<column> :o nome da coluna que você deseja selecionar e copiar em uma nova tabela
<new_table> :o nome de uma nova tabela a ser criada para copiar uma coluna especificada
<table> :o nome da tabela onde uma coluna especificada está localizada
<condition> :uma condição para filtrar e buscar apenas os registros necessários

6. ORDER BY é usado para filtrar os resultados recuperados. A classificação pode ser organizada em ordem crescente (padrão) e decrescente.

Sintaxe :

SELECT <column1>
FROM <table>
ORDER BY <column2>;

Parâmetros :

<column1> :o nome da coluna da qual você deseja selecionar os dados
<table> :o nome da tabela onde uma coluna especificada está localizada
<column2> :o nome da coluna para classificar os resultados recuperados

7. * (asterisco) é usado para obter todas as colunas e linhas de uma tabela.

Sintaxe :

SELECT *
FROM <table>;

Parâmetros :

<table> :o nome da tabela da qual você deseja buscar todas as colunas e linhas disponíveis

Exemplos de instruções SQL SELECT

Nesta seção, revisaremos vários casos de uso do SELECT consulta nos exemplos com base em duas tabelas:Cliente e País .

O Cliente tabela :

customer_id	nome	id_país
1	Tom Crawford	3
2	Mia Chesterfield	1
3	Sally Colland	4
4	Peter Cromwell	2

O País tabela :

country_id	nome
1	Canadá
2	Nova Zelândia
3	Tailândia
4	Polônia

Selecione todas as colunas de uma tabela

Para selecionar todas as colunas de uma tabela, o SELECT sintaxe é a seguinte:

SELECT *
FROM customer;

Você recuperará todas as colunas e linhas disponíveis do Cliente tabela.

Como excluir uma coluna do SELECT

Suponha que você queira selecionar todas as colunas do Cliente tabela, exceto name . Nesse caso, um exemplo de sintaxe terá a seguinte aparência:

SELECT customer_id, country_id
FROM customer;

Selecione dados de uma coluna específica no SQL

Para selecionar dados de uma coluna específica em uma tabela, consulte a consulta abaixo:

SELECT name
FROM customer;

Na saída, você verá os dados disponíveis no nome coluna na coluna Cliente tabela.

SELECT dados de várias tabelas com JOIN

Também é possível selecionar dados de várias tabelas com a ajuda de JOIN cláusulas. Existem vários tipos diferentes de JOIN cláusulas em SQL. Para obter mais informações, consulte Diferentes tipos de JOINS no SQL Server.

Nesta seção, forneceremos o exemplo de sintaxe de SELECT com INNER JOIN para obter dados de várias tabelas.

SELECT cs.name AS customer_name, cn.name AS country_name
FROM customer AS cs
INNER JOIN country AS cn
ON cs.country_id=cn.country_id;

A consulta produzirá dados do country_id colunas de Cliente e o País mesas.

Instruções SELECT com dbForge Studio para SQL Server

Com o dbForge Studio para SQL Server, você pode recuperar dados de uma tabela de três maneiras simples. Vamos rever cada um deles.

Maneira 1 – Usando o recurso de preenchimento de código :

1. No Editor SQL, comece a digitar SELECT . O menu suspenso aparecerá.

2. Clique duas vezes em SELECIONAR :

3. Preencha a consulta e clique em Executar na barra de ferramentas padrão.

Maneira 2 – Usando a opção Gerar script como :

1. No Database Explorer, clique com o botão direito do mouse na tabela necessária e navegue até Gerar script como> SELECT> To New SQL Window :

2. No documento SQL que é aberto, ajuste a consulta e clique em Executar na barra de ferramentas padrão.

Maneira 3 – usando a opção Recuperar dados :

Este método permite obter todas as colunas de uma tabela necessária.

No Database Explorer, clique com o botão direito do mouse na tabela necessária e clique em Recuperar dados :

E pronto, você poderá ver os dados de todas as colunas disponíveis na tabela.

Conclusão

Para resumir, exploramos o SELECT declaração com várias opções, suportado cada caso com um exemplo específico. A recuperação de dados torna-se um processo simples quando você sabe como usar a consulta e em que ordem aplicar suas opções. O dbForge Studio para SQL Server pode simplificar significativamente essa tarefa. Baixe sua versão de teste de 30 dias e experimente todas as vantagens.