Acabei com o procedimento listado abaixo. Funciona, mas não tenho certeza se é eficiente com todas as consultas para identificar intervalos consecutivos. Ele pode ser chamado com os seguintes argumentos (exemplo):
call chunkUpdate('SET var=0','someTable','theKey',500000);
Basicamente, o primeiro argumento é o comando de atualização (por exemplo, algo como "set x =..."), seguido pelo nome da tabela mysql, seguido por uma chave numérica (integer) que deve ser única, seguida pelo tamanho do pedaços a serem processados. A chave deve ter um índice de desempenho razoável. A variável "n" e as instruções "select" no código abaixo podem ser removidas e são apenas para depuração.
delimiter //
CREATE PROCEDURE chunkUpdate (IN cmd VARCHAR(255), IN tab VARCHAR(255), IN ky VARCHAR(255),IN sz INT)
BEGIN
SET @sqlgetmin = CONCAT("SELECT MIN(",ky,")-1 INTO @minkey FROM ",tab);
SET @sqlgetmax = CONCAT("SELECT MAX(",ky,") INTO @maxkey FROM ( SELECT ",ky," FROM ",tab," WHERE ",ky,">@minkey ORDER BY ",ky," LIMIT ",sz,") AS TMP");
SET @sqlstatement = CONCAT("UPDATE ",tab," ",cmd," WHERE ",ky,">@minkey AND ",ky,"<[email protected]");
SET @n=1;
PREPARE getmin from @sqlgetmin;
PREPARE getmax from @sqlgetmax;
PREPARE statement from @sqlstatement;
EXECUTE getmin;
REPEAT
EXECUTE getmax;
SELECT cmd,@n AS step, @minkey AS min, @maxkey AS max;
EXECUTE statement;
set @[email protected];
set @[email protected]+1;
UNTIL @maxkey IS NULL
END REPEAT;
select CONCAT(cmd, " EXECUTED IN ",@n," STEPS") AS MESSAGE;
END//
