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Como fazer vários LEFT JOINs com OR usar totalmente um índice composto? (parte 2)


Primeiro, melhor postar essa pergunta do seu outro. A razão pela qual você estava recebendo vários registros é a possibilidade de uma pessoa entrar e sair várias vezes no mesmo dia com base em seus turnos. Agora, como resolver isso.

No MySQL, você pode fazer declarações e atribuições de variáveis ​​inline usando variáveis ​​"@" como parte da cláusula select FROM. O que estou começando é uma simples junção do dia de trabalho à mesa de turno (e acho que entendo isso agora), com algumas @variables.

Para cada pessoa, associada ao turno, estou pré-computando onde ocorre o meio do turno, como no mesmo dia versus no dia seguinte. Além disso, o início2 e o final2 parecem ser discrepantes para uma possível entrada versus saída. Exemplo:A pessoa 1 está trabalhando no turno 1. O turno 1 é definido para qualquer dia de trabalho como
shiftcode   shiftbegin2  shiftbegin  shiftmid  shiftend  shiftend2
        1     04:00:00     08:00:00  12:00:00  17:30:00  21:30:00 

Então, estou interpretando isso como se eu trabalhasse em 28 de junho, turno 1,
June 28 @ 4am Earliest allowed clock-in time
June 28 @ 8am Actual beginning of shift
June 28 @ 12pm (afternoon) is the middle of the work day
June 28 @ 5:30pm is the end of the work day
June 28 @ 9:30pm is the max expected clock-out recognized for the shift

Da mesma forma, para o turno 2, que encerrará uma noite
shiftcode   shiftbegin2  shiftbegin  shiftmid  shiftend  shiftend2
        2     12:00:00     17:30:00  21:00:00  05:30:00  09:30:00

June 28 @ 12pm (afternoon) Earliest allowed clock-in time
June 28 @ 5:30pm Actual beginning of shift
June 28 @ 9pm is the middle of the shift
June 29 @ 5:30am (day roll-over) is the end of the work day 
June 29 @ 9:30am (day roll-over) is the max expected clock-out for the shift

Portanto, se tudo estiver correto, minha consulta interna está pré-determinando todos esses intervalos para cada pessoa, então terei apenas 1 registro por pessoa por dia de trabalho, independentemente de quantas verificações abaixo.
select 
      wd.wdpercode,
      wd.wdshift,
      wd.wddate,
      s.shiftbegin,
      s.shiftend,
      s.shiftbegin2,
      s.shiftmid,
      s.shiftend2,
      @midDay := if( s.shiftbegin < s.shiftmid, wd.wddate, date_add( wd.wddate, interval 1 day )) as NewMidDay,
      @endDay := if( s.shiftbegin < s.shiftend, wd.wddate, date_add( wd.wddate, interval 1 day )) as NewEndDay,
      cast( concat(wd.wddate, ' ', s.shiftbegin2 ) as DateTime ) as EarliestClockIn,
      cast( concat(wd.wddate, ' ', s.shiftbegin ) as DateTime ) as BeginShift,
      cast( concat(@midDay, ' ', s.shiftmid ) as DateTime ) as MidShift,
      cast( concat( @endDay, ' ', s.shiftend ) as DateTime ) as EndShift,
      cast( concat( @endDay, ' ', s.shiftend2 ) as DateTime ) as MaxClockOut
   from
      ( select 
              @endDay := '', 
              @midDay := '' ) sqlvars,
      tb_workday wd
         join tb_shift s
            on wd.wdshift = s.shiftcode

A computação em linha do @midDay e @endDay é para que eu não precise me preocupar em ingressar na tabela do relógio de ponto digitalizado e continuar adicionando 1 dia no meio de tudo o que está sendo considerado. Então, no final desta consulta, eu terminaria com algo como...Aviso entre a pessoa 1 turno normal e a pessoa 2 turno noturno, a data final computada mostra as datas de rollover também
wdpercode  wdshift  wddate      shiftbegin  shiftend  shiftbegin2  shiftmid  shiftend2  NewMidDay   NewEndDay   EarliestClockIn   BeginShift        MidShift          EndShift          MaxClockOut
000001     1        2010-10-10  08:00       17:30     04:00        12:00     21:30      2010-10-10  2010-10-10  2010-10-10 04:00  2010-10-10 08:00  2010-10-10 12:00  2010-10-10 17:30  2010-10-10 21:30:00
000001     1        2010-10-11  08:00       17:30     04:00        12:00     21:30      2010-10-11  2010-10-11  2010-10-11 04:00  2010-10-11 08:00  2010-10-11 12:00  2010-10-11 17:30  2010-10-11 21:30:00
000001     1        2010-10-12  08:00       17:30     04:00        12:00     21:30      2010-10-12  2010-10-12  2010-10-12 04:00  2010-10-12 08:00  2010-10-12 12:00  2010-10-12 17:30  2010-10-12 21:30:00
000001     1        2010-10-13  08:00       17:30     04:00        12:00     21:30      2010-10-13  2010-10-13  2010-10-13 04:00  2010-10-13 08:00  2010-10-13 12:00  2010-10-13 17:30  2010-10-13 21:30:00

000002     2        2010-10-10  17:30       05:30     12:00        21:00     09:30      2010-10-10  2010-10-11  2010-10-10 12:00  2010-10-10 17:30  2010-10-10 21:00  2010-10-11 05:30  2010-10-11 09:30:00
000002     2        2010-10-11  17:30       05:30     12:00        21:00     09:30      2010-10-11  2010-10-12  2010-10-11 12:00  2010-10-11 17:30  2010-10-11 21:00  2010-10-12 05:30  2010-10-12 09:30:00
000002     2        2010-10-12  17:30       05:30     12:00        21:00     09:30      2010-10-12  2010-10-13  2010-10-12 12:00  2010-10-12 17:30  2010-10-12 21:00  2010-10-13 05:30  2010-10-13 09:30:00
000002     2        2010-10-13  17:30       05:30     12:00        21:00     09:30      2010-10-13  2010-10-14  2010-10-13 12:00  2010-10-13 17:30  2010-10-13 21:00  2010-10-14 05:30  2010-10-14 09:30:00

Você poderia remover as colunas extras desta consulta, mas incluí todas para que você pudesse ver/confirmar quais são os valores para consideração de cada linha e data do trabalho agendado. A lista abreviada que eu ainda precisaria é
select 
      wd.wdpercode,
      @midDay := if( s.shiftbegin < s.shiftmid, wd.wddate, date_add( wd.wddate, interval 1 day )) as NewMidDay,
      @endDay := if( s.shiftbegin < s.shiftend, wd.wddate, date_add( wd.wddate, interval 1 day )) as NewEndDay,
      cast( concat(wd.wddate, ' ', s.shiftbegin2 ) as DateTime ) as EarliestClockIn,
      cast( concat(wd.wddate, ' ', s.shiftbegin ) as DateTime ) as BeginShift,
      cast( concat(@midDay, ' ', s.shiftmid ) as DateTime ) as MidShift,
      cast( concat( @endDay, ' ', s.shiftend ) as DateTime ) as EndShift,
      cast( concat( @endDay, ' ', s.shiftend2 ) as DateTime ) as MaxClockOut

Portanto, se o que foi dito acima estiver correto, agora temos que colocar e sair o relógio de cada pessoa com base no intervalo MÁXIMO calculado a partir dessa consulta, que PODERIA mais de um registro por data
wdpercode  EarliestClockIn    MidShift          MaxClockOut
000001     2010-10-10 04:00   2010-10-10 12:00  2010-10-10 21:30:00
000002     2010-10-10 12:00   2010-10-10 21:00  2010-10-11 09:30:00

Então, aqui, estou fazendo uma junção aos tempos de varredura para quaisquer datas dentro do horário mais cedo de entrada e saída máxima e usando o meio do turno como base para determinar se eles chegaram atrasados ​​ou saíram mais cedo. Eu adicionei o extra MIN() e MAX() para a chegada e partida de uma determinada pessoa/turno apenas para confirmar o que você FAZ E deveria estar vendo.

O objetivo do MAX( IF() ) é capturar o status atrasado/inicial SOMENTE SE eles acontecerem. Como o agrupamento por é por turno, o primeiro registro (entrada) pode estar atrasado e você deseja esse horário, mas o segundo registro para saída não é aplicável no meio do turno e, portanto, ficaria em branco. Da mesma forma para detectar a saída precoce de um turno.
select
      perPerson.wdPerCode,
      perPerson.BeginShift,
      perPerson.EndShift,
      min( TS.scScanTime ) as Arrival,
      max( TS.scScanTime ) as Departure,
      max( IF( TS.scScanTime > perPerson.BeginShift         
           AND TS.scScanTime <= perPerson.MidShift, TS.scScanTime, "" )) as LateArrival,
      max( IF( TS.scScanTime > perPerson.MidShift
           AND TS.scScanTime < perPerson.EndShift, TS.scScanTime, "" )) as EarlyDepart
   from
      ( select
              wd.wdpercode,
              @midDay := if( s.shiftbegin < s.shiftmid, wd.wddate, 
                 date_add( wd.wddate, interval 1 day )) as NewMidDay,
              @endDay := if( s.shiftbegin < s.shiftend, wd.wddate, 
                 date_add( wd.wddate, interval 1 day )) as NewEndDay,
              cast( concat(wd.wddate, ' ', s.shiftbegin2 ) as DateTime ) as EarliestClockIn,
              cast( concat(wd.wddate, ' ', s.shiftbegin ) as DateTime ) as BeginShift,
              cast( concat(@midDay, ' ', s.shiftmid ) as DateTime ) as MidShift,
              cast( concat( @endDay, ' ', s.shiftend ) as DateTime ) as EndShift,
              cast( concat( @endDay, ' ', s.shiftend2 ) as DateTime ) as MaxClockOut
           from
              ( select
                      @endDay := '',
                      @midDay := '' ) sqlvars,
              tb_workday wd
                 join tb_shift s
                    on wd.wdshift = s.shiftcode ) perPerson
         JOIN tb_scan TS
            on perPerson.wdpercode = TS.scpercode
            AND TS.scScanTime >= perPerson.EarliestClockIn
            AND TS.scScanTime <= perPerson.MaxClockOut
   group by
      perPerson.wdPerCode,
      perPerson.BeginShift;

Criei tabelas e dados de amostra a partir do que você forneceu (dos quais alguns de seus dados não correspondiam às datas e intervalos de amostra, então ajustei para isso).
CREATE TABLE `tb_scan` (
  `scpercode` varchar(6) DEFAULT NULL,
  `scscantime` datetime,
  KEY `all` (`scyear`,`scmonth`,`scday`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;

insert into tb_scan 
( scpercode, scscantime ) 
values
( '000001', '2010-10-10 08:02:00' ),
( '000001', '2010-10-10 17:33:00' ),
( '000001', '2010-10-11 07:48:00' ),
( '000001', '2010-10-11 17:29:00' ),
( '000001', '2010-10-12 08:04:00' ),
( '000001', '2010-10-12 17:28:00' ),
( '000002', '2010-10-10 17:31:00' ),
( '000002', '2010-10-11 05:35:00' ),
( '000002', '2010-10-11 17:28:00' ),
( '000002', '2010-10-12 05:29:00' ),
( '000002', '2010-10-12 17:32:00' ),
( '000002', '2010-10-13 05:27:00' );

CREATE TABLE `tb_workday` (
  `wdpercode` varchar(6) DEFAULT NULL,
  `wdshift` varchar(1) DEFAULT NULL,
  `wddate` date DEFAULT NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;

insert into tb_workday 
( wdpercode, wdshift, wddate )
values
( '000001', '1', '2010-10-10' ),
( '000001', '1', '2010-10-11' ),
( '000001', '1', '2010-10-12' ),
( '000001', '1', '2010-10-13' ),
( '000002', '2', '2010-10-10' ),
( '000002', '2', '2010-10-11' ),
( '000002', '2', '2010-10-12' ),
( '000002', '2', '2010-10-13' );


CREATE TABLE `tb_shift` (
  `shiftcode` varchar(1) DEFAULT NULL,
  `shiftbegin2` varchar(8) DEFAULT NULL,
  `shiftbegin` varchar(8) DEFAULT NULL,
  `shiftmid` varchar(8) DEFAULT NULL,
  `shiftend` varchar(8) DEFAULT NULL,
  `shiftend2` varchar(8) DEFAULT NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;

insert into tb_shift
( shiftcode, shiftbegin2, shiftbegin, shiftmid, shiftend, shiftend2 )
values
( '1', '04:00:00', '08:00:00', '12:00:00', '17:30:00', '21:30:00' ), 
( '2', '12:00:00', '17:30:00', '21:00:00', '05:30:00', '09:30:00' );

Os dados de amostra mostram cada pessoa com um 1:chegar atrasado, 2:sair mais cedo, 3:chegar atrasado E sair mais cedo.
wdPerCode  BeginShift         EndShift           Arrival            Departure          LateArrival        EarlyDepart
000001     2010-10-10 08:00   2010-10-10 17:30   2010-10-10 08:02   2010-10-10 17:33   2010-10-10 08:02
000001     2010-10-11 08:00   2010-10-11 17:30   2010-10-11 07:48   2010-10-11 17:29                      2010-10-11 17:29
000001     2010-10-12 08:00   2010-10-12 17:30   2010-10-12 08:04   2010-10-12 17:28   2010-10-12 08:04   2010-10-12 17:28

000002     2010-10-10 17:30   2010-10-11 05:30   2010-10-10 17:31   2010-10-11 05:35   2010-10-10 17:31
000002     2010-10-11 17:30   2010-10-12 05:30   2010-10-11 17:28   2010-10-12 05:29                      2010-10-12 05:29
000002     2010-10-12 17:30   2010-10-13 05:30   2010-10-12 17:32   2010-10-13 05:27   2010-10-12 17:32   2010-10-13 05:27

Para otimizar a consulta, eu mudaria seu índice na tabela de varredura
CREATE TABLE `tb_scan` (
  `scpercode` varchar(6) DEFAULT NULL,
  `scscantime` datetime,
  KEY `personDate` (`scpercode`, `scscantime` )