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Recuperando dados do MySQL em lotes via Python


Primeiro ponto:um python db-api.cursor é um iterador, portanto, a menos que você realmente precise para carregar um lote inteiro na memória de uma só vez, você pode começar usando esse recurso, ou seja, em vez de:
cursor.execute("SELECT * FROM mytable")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
   do_something_with(row)

você poderia apenas:
cursor.execute("SELECT * FROM mytable")
for row in cursor:
   do_something_with(row)

Então, se a implementação do seu conector db ainda não fizer uso adequado desse recurso, será hora de adicionar LIMIT e OFFSET à mistura:
# py2 / py3 compat
try:
    # xrange is defined in py2 only
    xrange
except NameError:
    # py3 range is actually p2 xrange
    xrange = range

cursor.execute("SELECT count(*) FROM mytable")
count = cursor.fetchone()[0]
batch_size = 42 # whatever

for offset in xrange(0, count, batch_size):
    cursor.execute(
        "SELECT * FROM mytable LIMIT %s OFFSET %s", 
        (batch_size, offset))
   for row in cursor:
       do_something_with(row)