Sequelize a consulta geoespacial:encontre n pontos mais próximos de um local

Quando você cerca sequelize.fn com colchetes, você também deve incluir uma string como um alias:

[sequelize.fn('ST_Distance_Sphere', sequelize.literal('geolocation'), location), 'ALIASNAME']

Além disso, tente alterar ST_Distance para ST_Distance_Sphere . Então:

    const location = sequelize.literal(`ST_GeomFromText('POINT(${lng} ${lat})', 4326)`);

    User.findAll({
      attributes: [[sequelize.fn('ST_Distance_Sphere', sequelize.literal('geolocation'), location),'distance']],
      order: 'distance',
      limit: 10,
      logging: console.log
    })
    .then(function(instance){
      console.log(instance);
    })

Isso está realmente funcionando para mim.obs:certifique-se de substituir 'Usuário' pelo modelo no qual você tem o tipo de dados de geometria.

Atualização: Se você ainda não conseguir fazer o pedido usando order: 'distance' , talvez você deva declará-lo em um var e usar order: distance sem aspas, assim:

    var lat = parseFloat(json.lat);
    var lng = parseFloat(json.lng);
    var attributes = Object.keys(User.attributes);

    var location = sequelize.literal(`ST_GeomFromText('POINT(${lng} ${lat})')`);
    var distance = sequelize.fn('ST_Distance_Sphere', sequelize.literal('geolocation'), location);
    attributes.push([distance,'distance']);

    var query = {
      attributes: attributes,
      order: distance,
      include: {model: Address, as: 'address'},
      where: sequelize.where(distance, {$lte: maxDistance}),
      logging: console.log
    }

Atualização sobre a precisão da distância:

A solução mencionada por sarikaya parece ser mais preciso. Veja como fazer isso usando o postgres:

var distance = sequelize.literal("6371 * acos(cos(radians("+lat+")) * cos(radians(ST_X(location))) * cos(radians("+lng+") - radians(ST_Y(location))) + sin(radians("+lat+")) * sin(radians(ST_X(location))))");