Se você deseja a proporção de usuários que efetuaram pagamentos para aqueles com atividade, basta resumir cada tabela individualmente:
select p.cnt / a.cnt
from (select count(distinct user_id) as cnt from activity a) a cross join
(select count(distinct user_id) as cnt from payment) p;
EDITAR:
Você precisa de uma tabela com todas as datas no intervalo. Esse é o maior problema.
Então eu recomendaria:
SELECT d.dte,
( ( SELECT COUNT(DISTINCT p.user_id)
FROM payments p
WHERE p.payment_date >= d.dte and p.payment_date < d.dte + INTERVAL 1 DAY
) /
NULLIF( (SELECT COUNT(DISTINCT a.user_id)
FROM activity a
WHERE a.login_time >= d.dte and p.login_time < d.dte + INTERVAL 1 DAY
), 0
) as ratio
FROM (SELECT date('2017-01-01') dte UNION ALL
SELECT date('2017-01-02') dte UNION ALL
SELECT date('2017-01-03') dte UNION ALL
SELECT date('2017-01-04') dte UNION ALL
SELECT date('2017-01-05') dte
) d;
Notas:
- Isso retorna
NULL
nos dias em que não há atividade. Isso faz mais sentido para mim do que0
. - Isso usa lógica nas datas que funciona tanto para datas quanto para valores de data/hora.
- A lógica para datas pode usar um índice, o que pode ser importante para esse tipo de consulta.
- Não recomendo usar
LEFT JOIN
s. Isso multiplicará os dados que podem tornar a consulta cara.