Como faço para converter esse SQL complexo em uma consulta de modelo Django?

from django.db.models import OuterRef, Subquery, Min     

lows = StockHistory.objects.filter(
    stock=OuterRef('stock'), 
    trading_date__gte='2017-05-04'
).values('stock__symbol')
.annotate(low=Min('close'))
.filter(trading_date__gte='2018-04-30')

• 
  Detalhamento:
  
  • filter o conjunto de consultas para obter apenas as ações com trading_date >= '2017-05-04' .
  • "GROUP BY" stock__symbol (exemplos de group by no Djnago:GROUP BY ... MIN/MAX , GROUP BY ... COUNT/SUM ).
  • annotate o mais baixo (low ) preço para cada elemento.
  • filter o queryset novamente para obter apenas os objetos com um low campo que ocorre em trading_date >= '2018-04-30' .
• 
  Resultado intermediário:
  
  Embora não possamos obter um resultado neste estágio, a subconsulta ficará assim:
  

  [
      {'stock__symbol': 'A', 'low': Decimal('105.00000')},            
      {'stock__symbol': 'C', 'low': Decimal('90.00000')}
  ]
  

  
  Falta a trading_date .
  

StockHistory.objects.filter(
    stock__symbol=Subquery(lows.values('stock__symbol')),
    close=Subquery(lows.values('low')),
    trading_date__gte='2018-04-30'
).values('stock__symbol', 'trading_date', 'close')
.order_by('stock__symbol')

• 
  Detalhamento:
  
  • lows.values('stock__symbol') e lows.values('low') recuperam os respectivos valores da subconsulta.
  • filter o conjunto de consultas em relação aos lows valores de subconsulta. Também filter em relação à data especificada para eliminar close baixo preços que ocorrem antes dessa data.
  • Obter os values especificados .
  • Ordenar o resultado por stock__symbol (por padrão ascending ).
• 
  Resultado:
  

  [
      {
          'close': Decimal('105.00000'), 
          'trading_date': datetime.date(2018, 5, 3), 
          'stock__symbol': 'A'
      }, 
      {
          'close': Decimal('90.00000'), 
          'trading_date': datetime.date(2018, 5, 4), 
          'stock__symbol': 'C'
      }
  ]