PostgreSQL e MySQL são os dois principais sistemas de gerenciamento de banco de dados. Além disso, os dois são bancos de dados relacionais de código aberto, o que significa que podem ser usados gratuitamente, e seu código também está disponível gratuitamente. Vários comerciais e aplicativos internos usam PostgreSQL e MySQL.
O PostgreSQL, comumente conhecido como Postgres e MySQL, existe há muito tempo. Ambos os RDBMSes são seguros e oferecem suporte a tolerância a falhas de rede e clustering. No entanto, apesar de todas as semelhanças, alguns elementos ajudam a diferenciar os dois sistemas de gerenciamento de banco de dados.
Vamos ver o que é PostgreSQL e MySQL?
O que é PostgreSQL?
PostgreSQL é um ORDBMS (Object Relational Database Management System) desenvolvido na Universidade da Califórnia no Departamento de Ciência da Computação. Postgres é um pioneiro de muitos conceitos. É um ORDBMS de classe empresarial fácil de instalar e configurar. O Postgres oferece suporte para SQL e NoSQL. Ele ajuda você a resolver rapidamente os problemas que você enfrenta devido à sua comunidade significativa com milhares de desenvolvedores.
O que é MySQL?
MySQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional amplamente usado e popular que derivou seu nome de dois acrônimos, “My e SQL”. “My” é o nome da filha do cofundador, enquanto SQL é uma linguagem de programação. O código fonte do MySQL está disponível sob a GNU GPL. O projeto MySQL é de propriedade e mantido pela Oracle Corporation.
MySQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) que funciona principalmente no modelo de banco de dados relacional, tornando a administração do banco de dados muito mais flexível e fácil.
Este guia de artigos revisará as semelhanças e diferenças entre o Postgres e o MySQL. Portanto, para saber mais, leia este artigo até o final.
Diferenças fundamentais entre PostgreSQL e MySQL
- O MySQL só é compatível com ACID quando usado com NDB e InnoDB, enquanto o PostgreSQL é totalmente compatível com ACID.
- O MySQL é um RDBMS baseado/orientado pela comunidade, enquanto o PostgreSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional de objeto (ORDBMS)
- O MySQL não suporta visualizações materializadas, enquanto o PostgreSQL suporta.
- Em termos de desempenho, o MySQL é excelente em sistemas OLTP e OLAP, enquanto o PostgreSQL tem melhor desempenho ao executar consultas complexas.
- O PostgreSQL oferece suporte a recursos de aplicativos modernos, como XML e JSON, enquanto o MySQL oferece suporte apenas a JSON.
Histórico do PostgreSQL
- INGRES foi desenvolvido em 1977
- O PostgreSQL depois disso foi desenvolvido por Stonebraker Michael e seus colegas em 1986
- Em 1990, o Postgres suportava pgSQL/PL real e ACID
- Em 1995, foi lançado como Postgres95
- O Postgres95 foi relançado como PostgreSQL 6.0 em 1996
- Entre 1998 e 2001, GUC, MVCC, carregador de linguagem procedural e controles de sintaxe de junção foram incorporados ao Postgres
- Entre 2002 a 2006, as versões 7.2 a 8.2 do PostgreSQL incluíam recursos como Roles e dblink, Nonblocking VACUUM e suporte a esquemas
- O PostgreSQL8.4 foi lançado em 2009, seguido pelo PostgreSQL9.0 lançado em 2010
- O grupo de usuários do PostgreSQL da cidade de Nova York (NYCPUG) ingressou no PostgreSQL dos Estados Unidos (PgUS) em 2013.
- O PGconf foi organizado em 2014
Histórico do MySQL
- O MySQL foi criado pela MySQL AB, uma empresa sueca, em 1995
- Em 2008, a MySQL AB foi adquirida pela Sun por 1 bilhão de dólares
- Em 2010, a Sun foi comprada pela Oracle, que mais tarde adquiriu a MySQL.
- O MySQL foi bifurcado em 2012 para criar o MariaDB sob o Monty Program Ab por seu fundador Widenius Michael.
- Em 2013, a maioria das distribuições do MySQL foi substituída pelo MariaDB
- Em 2013, o SkySQL se fundiu com o Monty Program Ab
- Em 2014, a SkySQL Ab foi renomeada para corporação MariaDB
Recursos do PostgreSQL
- O PostgreSQL contém uma comunidade ativa que acelera seu desenvolvimento
- É a alternativa mais comum para SQL Server, Oracle e DB2
- O PostgreSQL é executado nas principais plataformas de sistemas operacionais, como Linux, macOS, Unix e Windows
- MVCC que suporta muitos usuários simultâneos
- O PostgreSQL permite backup de dados e lê replicação de escalabilidade.
- Suporta chaves estrangeiras que fornecem armazenamento de dados eficiente
- Contém acionadores armazenados para transações e programas complexos
- Tabelas e visualizações PostgreSQL podem ser unidas, permitindo assim uma recuperação flexível de dados
- Suporta aplicativos modernos, como XML e JSON
- Fornece indexação abrangente para relatórios de alto desempenho
- O PostgreSQL fornece suporte ANSI SQL que é eficaz para código e habilidades transportáveis.
Recursos do MySQL
- Este é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional orientado pela comunidade.
- O MySQL é compatível com o padrão ANSI SQL
- Compatível com ANSI-SQL2008 e orientado a objetos
- O MySQL é compatível com várias plataformas, como Unix, Linux, macOS e Windows.
- Multithread usando threads do kernel
- Contém módulos independentes que articulam o design multicamadas
- O MySQL permite a replicação SSL baseada em gatilho e log
- Oferece suporte para controle de simultaneidade de várias versões
- O MySQL é compatível com uma variedade de plataformas usando middleware e as principais linguagens
- O MySQL lida com qualquer quantidade de dados, independentemente do volume que você possui
- Oferece ferramentas integradas de análise de espaço e consulta
- O servidor MySQL está disponível como modelo cliente-servidor ou banco de dados incorporado
Desvantagens de usar o PostgreSQL
- Os principais lançamentos não têm atualizações
- Os índices não são usados para retornar os resultados da consulta diretamente
- As operações de carregamento em massa tendem a ficar vinculadas à CPU
- As soluções externas atuais precisam de uma alta curva de aprendizado
- Os dados precisam ser replicados ou exportados para versões mais recentes
- Oferece suporte esparso para fornecedores de software independentes
- Durante o processo de upgrade, você precisa ter capacidade de armazenamento dupla.
- Planos de execução de consulta não podem ser armazenados em cache
Desvantagens do uso do MySQL
- Todos os procedimentos armazenados não podem ser armazenados em cache
- As transações relacionadas ao catálogo do sistema não são compatíveis com ACID
- Ele não oferece suporte para funções, pois é difícil manter privilégios para muitos usuários
- O catálogo do sistema pode ser facilmente travado sempre que o servidor travar
- As tabelas usadas para gatilhos e procedimentos são pré-bloqueadas
- A conta gerenciada centralmente é impedida devido à falta de uma autenticação conectável
Diferenças entre PostgreSQL e MySQL
Abaixo está uma tabela contendo as diferenças significativas entre Postgres e MySQL
| Parâmetro | PostgreSQL | MySQL |
|---|---|---|
| Forks | 2,4K | 1,6K |
| Conformidade com ACID | PostgreSQL está em total conformidade com ACID | O MySQL é parcialmente compatível com ACID. Por exemplo, é compatível apenas com ACID ao usar mecanismos de armazenamento de cluster NDB e InnoDB |
| Compatível com SQL | PostgreSQL está em total conformidade com SQL | O MySQL é parcialmente compatível com o SQL. Por exemplo, ele não suporta restrições de verificação. |
| Suporte da comunidade | A comunidade inovadora visa garantir que continue sendo o banco de dados mais avançado, enquanto a comunidade ativa melhora regularmente os recursos existentes. Além disso, aprimoramentos de segurança e novos recursos de ponta são lançados periodicamente. | Tem importantes colaboradores da comunidade cujo único objetivo é manter os recursos existentes lançando ocasionalmente novos recursos. |
| Desempenho | Usado em grandes sistemas onde as velocidades de leitura e gravação são mais importantes | É usado principalmente para projetos baseados na Web que exigem um banco de dados para facilitar as transações de dados. |
| Mais adequado | O PostgreSQL tem um desempenho excelente ao executar consultas complexas. | O MySQL funciona bem em sistemas OLAP e OLTP ao trabalhar apenas com velocidades de leitura |
| Recursos de junção | Tem bons recursos de junção | Limite os recursos de junção |
| Suporte para visualizações materializadas e tabelas temporárias | Suporta tabelas temporárias e visualizações materializadas. | Suporta apenas tabelas temporárias. O MySQL não suporta visualizações materializadas. |
| Ecossistema | O Postgres tem opções limitadas de alta qualidade. No entanto, está tomando uma forma totalmente nova com a introdução de novos recursos nas versões mais recentes. | O MySQL tem um ecossistema dinâmico com variantes como Galera, MariaDB e Percona. |
| Valores padrão | Somente o nível do sistema pode alterar os valores padrão | Os valores padrão podem ser substituídos nos níveis de instrução e de sessão. |
| Índices de árvore B | Os índices B-tree são mesclados em tempo de execução para avaliar os predicados convertidos dinamicamente. | Permite o uso de dois ou mais índices de árvore B |
| Estatísticas de objetos | Estatísticas de objetos pendentes | Estatísticas de objetos razoavelmente boas |
| Perguntas do Stack Overflow | 89,3 mil | 532K |
| Classificação do GitHub | 5,6k | 3,34k |
| Empresas famosas que usam o produto | Instagram, Groupon e Netflix | Uber, Twitter e Airbnb |
Abaixo estão algumas das principais razões pelas quais você deve usar MySQL ou PostgreSQL
Por que usar o PostgreSQL?
- O PostgreSQL suporta algoritmos de criptografia de dados 3DES e AES
- Funções e usuários podem receber privilégios em nível de objeto
- Sendo de código aberto, os desenvolvedores têm permissão para redistribuir o software independente
- Vendedores sem medo de avisos de direitos autorais.
- Ele oferece recursos essenciais, como recuperação pontual, particionamento de tabela e DDL transacional.
- Pode utilizar armazenamentos de chaves de terceiros na forma de infraestrutura PKI completa.
- Os desenvolvedores têm permissão para modificar o código-fonte de acordo com sua preferência, pois o PostgreSQL é licenciado sob BSD sem necessariamente exigir que os dev-ops contribuam com melhorias.
Por que usar o MySQL?
- O MySQL oferece suporte a recursos como Replicação Scale-Out e Master-Slave
- Para tabelas usadas com frequência, o MySQL suporta o mecanismo de armazenamento de memória
- O MySQL é fácil de aprender e solucionar problemas
- Para instruções usadas repetidamente, a consulta pode ser armazenada em cache
- O MySQL é compatível com distribuição de dados geográficos e relatórios de descarregamento
- Para aplicativos principalmente de leitura, o MySQL oferece uma sobrecarga muito baixa, além do mecanismo de armazenamento MyISAM
Qual é melhor entre PostgreSQL e MySQL?
Você pode ser um desenvolvedor que está preso sem saber qual usar. Não se preocupe, pois explicaremos em detalhes qual escolher em quais circunstâncias.
Se você é um novato no mundo dos bancos de dados e não planeja escalar tão cedo, considere o MySQL. Isso também funciona se você procurar uma ferramenta de prototipagem rápida. No entanto, se você sabe que trabalhará com operações de gravação frequentes e consultas complexas, considere o PostgreSQL.
Essa é apenas uma regra que você deve considerar, mas há outras que veremos neste artigo.
O provedor de plataforma em nuvem é outra coisa a ser levada em consideração. Existem benefícios oferecidos por uma plataforma em nuvem que beneficiariam um banco de dados sobre o outro. Isso é algo que você precisa considerar ao escolher o que é melhor entre PostgreSQL e MySQL. As estruturas de aplicativos também são importantes, pois algumas são adequadas para sistemas de gerenciamento de banco de dados específicos, dando a você uma pista sobre qual escolher.
Geralmente, o MySQL é amplamente utilizado do que o PostgreSQL, o que significa que a maioria dos DBAs e desenvolvedores estão mais familiarizados com ele. Além disso, existem mais ferramentas de terceiros disponíveis para MySQL.
Além disso, é essencial observar que MySQL e Postgres não são os únicos bancos de dados. Você pode experimentar outras alternativas se as duas não atenderem às suas necessidades.
Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional Orientado a Objetos (ORDBMS) vs. Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional (RDBMS)
PostgreSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional orientado a objetos (ORDBMS), enquanto o MySQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS). Um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional Orientado a Objetos contém qualidades tanto de um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional quanto de um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional Orientado a Objetos. Isso, portanto, implica que, apesar das tabelas estarem vinculadas e relacionadas, outros elementos do Sistema de Gerenciamento Orientado a Objetos também estejam disponíveis. Portanto, um ORDBMS suporta recursos adicionais, como herança, classes e objetos. Em um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional, os bancos de dados são baseados em um modelo relacional, o que significa que todas as tabelas estão relacionadas. Nenhuma tabela existe sem uma relação.
Conclusão
MySQL vs. PostgreSQL é uma decisão vital quando se trata de selecionar um sistema de gerenciamento de banco de dados de código aberto. Tanto o MySQL quanto o PostgreSQL provaram soluções dignas e eficientes que competem com DBMSs corporativos, como SQL Server e Oracle. No entanto, embora existam muitas semelhanças entre os dois bancos de dados, também existem diferenças distintas.
Neste artigo, tentamos ao máximo fornecer uma comparação precisa e justa entre os dois bancos de dados. No entanto, no final, você é o chefe e determina qual banco de dados usar. Portanto, avalie o cenário em torno do banco de dados mais adequado para usar antes de escolher qual é o mais adequado para você.
Esperamos que este artigo tenha ajudado você a distinguir entre esses dois sistemas de gerenciamento de banco de dados de código aberto. Obrigado por ler, e se você gostou do artigo, por favor, deixe um comentário na seção de comentários.
