MongoDB é um banco de dados NoSQL orientado a documentos usado principalmente para armazenar dados de alto volume. O MongoDB surgiu em meados dos anos 2000. Ele é categorizado nos bancos de dados NoSQL. O MongoDB é mantido e de propriedade da MongoDB Inc.
Os bancos de dados NoSQL são conhecidos por usar esquemas dinâmicos. Isso significa que os usuários podem criar registros sem definir a estrutura em primeira instância com esses bancos de dados. Além disso, o MongoDB é amplamente conhecido por permitir que os usuários alterem as estruturas de registro, adicionando novos campos e excluindo os existentes.
O MySQL é um dos RDBMS (Relational Database Management System) amplamente utilizados e populares. O nome MySQL foi derivado do nome da filha do cofundador “My” e “SQL .”MySQL é mantido e de propriedade da Oracle Corporation.
MySQL é baseado principalmente em um modelo de banco de dados relacional, pois é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional). Esse modelo de banco de dados torna a administração de banco de dados simples e flexível.
Ao contrário do MongoDB, no MySQL, você precisa pré-definir o esquema do banco de dados com base em suas preferências e definir regras para supervisionar os relacionamentos entre os campos nas tabelas.
Principais diferenças entre MongoDB e MySQL
- O MySQL suporta operações JOIN, enquanto o MongoDB não.
- O MySQL usa SQL (Structured Query Language) como linguagem de consulta, enquanto o MongoDB usa JavaScript.
- Os usuários do MongoDB não precisam especificar ou definir o esquema, enquanto no MySQL, a definição do esquema é vital para usar tabelas e colunas.
- MongoDB é adequado para dados não estruturados/estruturados que envolvem um rápido crescimento potencial, enquanto para MySQL, ele se adapta adequadamente a dados estruturados que precisam de um banco de dados relacional.
- MySQL representa dados em tabelas e linhas, enquanto MongoDB representa documentos JSON.
- Para fins de segurança aprimorada e segurança de dados, o MySQL é recomendado, enquanto o MongoDB é recomendado para serviços baseados em nuvem.
- Como nenhuma definição de esquema é necessária, o MongoDB possui menos risco de ataque durante o projeto, enquanto o MySQL corre o risco de ataques de injeção de SQL.
- As linguagens de programação suportadas pelo MongoDB são C++ e C, enquanto as linguagens suportadas pelo MySQL são JavaScript, C e C++.
- MongoDB contém um esquema pré-definido que pode ser seguido, definido e seguido. Além disso, quando precisar de documentos diferentes em uma única coleção, você pode ter outras estruturas. No entanto, como o MySQL usa SQL (Structured Query Language) para acessar o banco de dados, o esquema não pode ser alterado.
Prós do uso do MongoDB
Os principais prós do uso do MongoDB são destacados abaixo:
1. Alterar design amigável
Você está acostumado a encontrar complicações, como desativar seu aplicativo ou site para alterar sua estrutura de dados? Se for esse o caso, o MongoDB tem uma solução para você.
Obrigado aos desenvolvedores do MongoDB que gastaram muito tempo, esforço e recursos projetando e implantando processos eficientes e melhorando os erros já estabelecidos. As versões recentes do MongoDB não experimentam o tempo de inatividade necessário para alterar os esquemas, pois é possível começar a gravar novos dados no MongoDB a qualquer momento sem causar nenhuma preocupação às operações já em execução.
2. Dimensionamento horizontal rápido e fácil
MongoDB é projetado principalmente para ser um banco de dados distribuído. Com esse banco de dados, você pode criar clusters usando replicação em tempo real. Além disso, você pode fragmentar extensas coleções de taxa de transferência em vários clusters para sustentar o dimensionador horizontalmente e manter o desempenho.
3. Esquemas de documentos flexíveis
Com esse recurso, você pode praticamente permitir que todos os tipos de estrutura de dados sejam facilmente manipulados e modelados. O JSON inspirou o famoso formato de dados MongoDB BSON e nos permitirá ter mais de um objeto em uma coleção que contém diferentes conjuntos de campos.
O MongoDB também suporta a criação de esquemas explícitos e validação de dados para evitar que perca o controle. O recurso de flexibilidade de documentos é um ativo essencial ao operar com dados do mundo real e executar alterações no ambiente necessário.
4. Consultas e análises poderosas
O MongoDB foi projetado para facilitar o acesso, manipulação e recuperação de dados sem reagrupar transações. Além disso, esse banco de dados está à altura da tarefa quando solicitado a trabalhar com dados de consulta complexos.
O MQL (MongoDB Query Language) é uma linguagem poderosa e cheia de recursos que permite que os usuários façam consultas profundas e executem análises de pipelines complexas com algumas linhas MQL semelhantes a JSON.
5. Acesso a dados nativos de código
O banco de dados mais conhecido e usado sempre limita seus usuários a usar wrappers pesados, como ORMs (Object Relational Mappers) para inserir dados no formulário Objeto usado pelos programas. No entanto, a sábia decisão do MongoDB de representar e armazenar dados em formato de documento significa que você pode acessá-los rapidamente de qualquer idioma, desde que as estruturas de dados sejam nativas desse idioma, como matrizes associativas em JavaScript.
Prós do uso do MySQL
Os principais prós de usar o MySQL são destacados abaixo:
1. Alto desempenho
O MySQL possui um mecanismo de mecanismo de armazenamento distinto que facilita a configuração do servidor de banco de dados MySQL. Isso melhora o desempenho impecável. O MySQL é bem projetado para atender a todas as tarefas exigentes enquanto ainda trabalha na velocidade ideal. Os aplicativos e sites mais exigentes, como os sites de comércio eletrônico que consultam mais de um milhão de bytes de dados por dia, ainda não encontram complicações ao usar o MySQL.
2. Escalabilidade sob demanda
Ao contrário de outros RDMSs, o MySQL oferece escalabilidade excelente e incomparável para corresponder ao gerenciamento de aplicativos profundamente incorporado usando pequenas áreas onde grandes volumes de dados estão envolvidos. Esse recurso é um dos recursos com classificação cinco estrelas do MySQL. Além disso, esse recurso é um charme, pois permite fácil personalização de negócios de comércio eletrônico com requisitos exclusivos de servidor de banco de dados.
3. Segurança de dados
MySQL é o sistema de gerenciamento de banco de dados mais confiável e seguro para aplicativos da web populares como Facebook, WordPress, Joomla e Drupal. Processamento transacional e suporte à segurança de dados fazem parte dos recursos recentes incorporados nas versões mais recentes do MySQL. Portanto, se você planeja criar um site de comércio eletrônico, recomendamos o uso do MySQL.
4. Controle completo do fluxo de trabalho
MySQL significa usabilidade desde o primeiro dia, com o tempo médio de instalação e download sendo inferior a trinta minutos. Independentemente da plataforma (Windows, Linux, macOS, Unix) que você usa, o MySQL continua a oferecer soluções abrangentes, fornecendo recursos de autogerenciamento automatizados, tornando a administração do banco de dados muito mais fácil e controlável.
5. Custo de propriedade reduzido
A maioria das empresas economizou muito ao migrar bancos de dados para o MySQL. Facilidade de gerenciamento e confiabilidade é um dos recursos do MySQL. Esses recursos economizaram o tempo gasto na solução de problemas e desperdiçaram tentando descobrir o tempo de inatividade e as complicações relacionadas ao desempenho.
6. Flexibilidade de código aberto
A indenização corporativa do MySQL e o suporte de código aberto trouxeram o fim das preocupações e medos dos problemas de código aberto. Segurança geral aprimorada, software confiável e processamento seguro fornecidos pelo MySQL se combinaram para oferecer aos usuários valor transacional efetivo para grandes projetos. Ao mesmo tempo em que aprimora a experiência do usuário final, a manutenção, a atualização e a depuração também se tornaram rápidas e fáceis.
7. Suporte transacional abrangente
Uma revisão estatística recente indicou que o MySQL está no topo das listas robustas de mecanismos de banco de dados transacionais disponíveis no mundo dos bancos de dados. Você tem garantia de integridade de dados completa com recursos aprimorados, como suporte transacional consistente e durável, balanço atômico completo e irrestrito em nível de linha e suporte transacional de várias versões. Além disso, você também tem a garantia de identificação instantânea de deadlock por meio da integridade referencial imposta no servidor.
8. Tempo de atividade total
Você tem a garantia de tempo de atividade 24 horas por dia, 7 dias por semana ao usar o MySQL. Além disso, o RDBMS oferece uma ampla gama de soluções de alta disponibilidade, como replicação mestre/escravo e configuração de servidores em cluster.
Tabela de comparação MongoDB vs MySQL
| Tipo | Recursos | MongoDB | MySQL |
|---|---|---|---|
| Implantação | SO | Multiplataforma | Multiplataforma |
| Desenvolvedores | MongoDB Inc | Oracle Corporation | |
| Esquema | Flexível | Rígido | |
| Nuvem, Web, SaaS | Sim | Sim | |
| Integridade | Integridade referencial | Não | Sim |
| Durabilidade/Armazenamento de dados | Sim | Sim | |
| Atomicidade | Condicional | Sim | |
| Transações | Não | Sim | |
| Consistência | Sim | Sim | |
| Modelo de integridade | BASE | ÁCIDO | |
| Isolamento | Não | Sim | |
| Design e recursos | Desenvolvimento/Criação | Sim | Não |
| Conversão de banco de dados | Sim | Não | |
| Backup | Sim | Sim | |
| Monitoramento | Sim | Sim | |
| Unicode | Sim | Sim | |
| Análise de desempenho | Sim | Não | |
| MapReduce | Sim | Não | |
| Interface relacional | Sim | Não | |
| Consulta longa | Sistema de arquivos de memória volátil | SQL | |
| Virtualização | Sim | Não | |
| Armazenamento de dados | JSON | Linhas e Colunas | |
| Consultas | Sim | Não | |
| Indexação | Índices geoespaciais | Sim | Não |
| Chaves compostas | Sim | Sim | |
| Suporte a gráficos | Não | Não | |
| Pesquisa de texto completo | Sim | Sim | |
| Índices secundários | Sim | Sim | |
| Sistema | Linguagem de programação | Java, C, C++ | Java, C, C++, NodeJs, C#, Python |
| Distribuição | Replicação | Sim | Sim |
| Escalabilidade horizontal | Sim | Condicional | |
| Migração de dados | Sim | Sim | |
| CAP | CP | CA | |
| Modo de replicação | Mestre-Escravo | Mestre-Mestre Escravo | |
| Arquitetura nada compartilhada | Sim | Sim | |
| Fragmentação | Sim | Sim |
Desvantagens do MongoDB
Abaixo estão alguns dos notáveis contras do uso do MongoDB:
- As transações no MongoDB são complexas
- Não há funções armazenadas e provisões de procedimentos no MongoDB. Portanto, dificulta a implementação da lógica de negócios no nível do banco de dados, o que é bastante simples ao usar o RDBMS (Relational Database Management System)
- Comparado aos sistemas RDBMS, o MongoDB tem um ACID (atômico, consistência, isolamento e durabilidade) menos forte
Desvantagens do MySQL
Abaixo estão alguns dos contras notáveis do uso do MySQL:
- No MySQL, você não pode armazenar em cache os procedimentos
- Ao usar o MySQL, uma falha no servidor pode resultar em corrupção do catálogo do sistema
- As transações relacionadas ao catálogo do sistema não são compatíveis com ACID
- As tabelas MySQL usadas para procedimentos são em sua maioria pré-bloqueadas
Conclusão
Este artigo cobriu de forma abrangente MySQL vs. MongoDB. O artigo analisou todas as diferenças, comparações, prós e contras. Se você achou útil, deixe uma observação na seção de comentários.
