Considere a extensão
pg_trgm em vez de levenshtein() . É mais rápido em ordens de magnitude quando apoiado com um índice GiST para suportar o Recurso KNN no PostgreSQL 9.1 ou posterior
. Instale a extensão uma vez por banco de dados:
CREATE EXTENSION pg_trgm;
E use o
<-> ou % operador
. Várias respostas relacionadas foram postadas aqui no SO, procure por pg_tgrm [PostgreSQL] ... Tiro selvagem no que você pode querer:
WITH x AS (
SELECT unnest(string_to_array(trim(strip(
'fat:2,4 cat:3 rat:5A'::tsvector)::text, ''''), ''' ''')) AS val
) -- provide ts_vector, extract strings
, y AS( SELECT 'brat'::text AS term) -- provide term to match
SELECT val, term
,(val <-> term) AS trg_dist -- distance operator
,levenshtein(val, term) AS lev_dist
FROM x, y;
Devoluções:
val | term | trg_dist | lev_dist
-----+------+----------+----------
cat | brat | 0.875 | 2
fat | brat | 0.875 | 2
rat | brat | 0.714286 | 1
