No MongoDB, o
$indexOfArray
o operador de pipeline de agregação pesquisa uma ocorrência de um valor especificado em uma matriz e retorna o índice da matriz da primeira ocorrência. Sintaxe
A sintaxe fica assim:
{ $indexOfArray: [ <array expression>, <search expression>, <start>, <end> ] }
Onde:
<array expression>
é a matriz a ser pesquisada.<search expression>
é o valor que você deseja encontrar na matriz.<start>
é um argumento opcional que especifica um ponto de partida para pesquisar na matriz. Pode ser qualquer expressão válida que resolva para um número inteiro não negativo.<end>
é um argumento opcional que especifica uma posição de índice final para a pesquisa. Pode ser qualquer expressão válida que resolva para um número inteiro não negativo.
No MongoDB, os arrays são baseados em zero, então a contagem de índice começa em zero (
0
). Se o valor especificado não for encontrado,
$indexOfArray
retorna -1
. Se houver várias instâncias do valor especificado, apenas a primeira será retornada.
Exemplo
Suponha que tenhamos uma coleção chamada
products
com os seguintes documentos:{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "XS", "M", "L" ] } { "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "XS", "S", "L", "XL" ] } { "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "XXS", "XS", "M", "XL" ] } { "_id" : 4, "prod" : "Zap", "sizes" : [ 10, 12, 15 ] } { "_id" : 5, "prod" : "Tap", "sizes" : [ 15, 16, 20 ] }
Aqui está um exemplo de aplicação de
$indexOfArray
a esses documentos:db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
sizes: 1,
result: { $indexOfArray: [ "$sizes", "XS" ] }
}
}
]
)
Resultado:
{ "sizes" : [ "XS", "M", "L" ], "result" : 0 } { "sizes" : [ "XS", "S", "L", "XL" ], "result" : 0 } { "sizes" : [ "XXS", "XS", "M", "XL" ], "result" : 1 } { "sizes" : [ 10, 12, 15 ], "result" : -1 } { "sizes" : [ 15, 16, 20 ], "result" : -1 }
Nos dois primeiros documentos, o valor da pesquisa foi encontrado na posição
0
(matrizes são baseadas em zero). No terceiro documento, foi encontrado na posição
1
. Observe que a pesquisa foi por uma correspondência exata. Não retornou a posição 0
, mesmo que o valor na posição 0
contém o valor de pesquisa (ou seja, XXS
contém XS
). O valor de pesquisa não foi encontrado nos dois últimos documentos e, portanto,
-1
foi devolvido. Aqui está outro exemplo, exceto que desta vez procuramos um valor numérico:
db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
sizes: 1,
result: { $indexOfArray: [ "$sizes", 15 ] }
}
}
]
)
Resultado:
{ "sizes" : [ "XS", "M", "L" ], "result" : -1 } { "sizes" : [ "XS", "S", "L", "XL" ], "result" : -1 } { "sizes" : [ "XXS", "XS", "M", "XL" ], "result" : -1 } { "sizes" : [ 10, 12, 15 ], "result" : 2 } { "sizes" : [ 15, 16, 20 ], "result" : 0 }
Especifique uma posição inicial
Você pode fornecer um terceiro argumento para especificar uma posição de índice inicial para a pesquisa.
Exemplo:
db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4, 5 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
sizes: 1,
result: { $indexOfArray: [ "$sizes", 15, 1 ] }
}
}
]
)
Resultado:
{ "sizes" : [ 10, 12, 15 ], "result" : 2 } { "sizes" : [ 15, 16, 20 ], "result" : -1 }
Neste caso, a expressão de busca não foi encontrada no segundo documento (documento 5). Isso ocorre porque iniciamos a pesquisa na posição
1
, e embora esse documento contenha a expressão de pesquisa, está na posição 0
(antes da posição inicial para a busca). Especifique uma posição final
Você também pode fornecer um quarto argumento para especificar a posição final do índice para a pesquisa.
Se você fornecer esse argumento, também precisará fornecer uma posição inicial. Se isso não for feito, esse argumento será interpretado como o ponto de partida.
Exemplo:
db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
sizes: 1,
result: { $indexOfArray: [ "$sizes", "XS", 0, 1 ] }
}
}
]
)
Resultado:
{ "sizes" : [ "XS", "M", "L" ], "result" : 0 } { "sizes" : [ "XS", "S", "L", "XL" ], "result" : 0 } { "sizes" : [ "XXS", "XS", "M", "XL" ], "result" : -1 }
O terceiro documento retornou
-1
o que significa que a expressão de pesquisa não foi encontrada. Aqui está o que acontece se incrementarmos a posição final do índice em 1:
db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
sizes: 1,
result: { $indexOfArray: [ "$sizes", "XS", 0, 2 ] }
}
}
]
)
Resultado:
{ "sizes" : [ "XS", "M", "L" ], "result" : 0 } { "sizes" : [ "XS", "S", "L", "XL" ], "result" : 0 } { "sizes" : [ "XXS", "XS", "M", "XL" ], "result" : 1 }
Desta vez, o valor foi incluído e sua posição de índice foi retornada.
Matrizes vazias
Pesquisar uma matriz vazia retorna
-1
. db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 6 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
sizes: 1,
result: { $indexOfArray: [ "$sizes", "XS" ] }
}
}
]
)
Resultado:
{ "sizes" : [ ], "result" : -1 }
Campos ausentes
Se o campo não estiver no documento,
$indexOfArray
retorna null
. Suponha que temos o seguinte documento:
{ "_id" : 8, "prod" : "Map" }
Veja o que acontece quando aplicamos
$indexOfArray
:db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 8 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
sizes: 1,
result: { $indexOfArray: [ "$sizes", "XS" ] }
}
}
]
)
Resultado:
{ "result" : null }
Valores nulos
Se a expressão de matriz for
null
(em vez de uma matriz), $indexOfArray
retorna null
. Suponha que temos o seguinte documento:
{ "_id" : 7, "prod" : "Lap", "sizes" : null }
Veja o que acontece quando aplicamos
$indexOfArray
:db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 7 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
sizes: 1,
result: { $indexOfArray: [ "$sizes", "XS" ] }
}
}
]
)
Resultado:
{ "sizes" : null, "result" : null }
No entanto, quando a expressão de pesquisa é
null
, o resultado é -1
, a menos que a expressão de matriz também seja null
ou seu campo está faltando:db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
sizes: 1,
result: { $indexOfArray: [ "$sizes", null ] }
}
}
]
)
Resultado:
{ "sizes" : [ "XS", "M", "L" ], "result" : -1 } { "sizes" : [ "XS", "S", "L", "XL" ], "result" : -1 } { "sizes" : [ "XXS", "XS", "M", "XL" ], "result" : -1 } { "sizes" : [ 10, 12, 15 ], "result" : -1 } { "sizes" : [ 15, 16, 20 ], "result" : -1 } { "sizes" : [ ], "result" : -1 } { "sizes" : null, "result" : null } { "result" : null }
Tipo de dados incorreto
Se a expressão de matriz for o tipo de dados incorreto,
$indexOfArray
retorna um erro. Suponha que temos o seguinte documento:
{ "_id" : 9, "prod" : "Box", "sizes" : "XXL" }
Veja o que acontece quando aplicamos
$indexOfArray
a esse documento:db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 9 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
sizes: 1,
result: { $indexOfArray: [ "$sizes", "XXL" ] }
}
}
]
)
Resultado:
uncaught exception: Error: command failed: { "ok" : 0, "errmsg" : "$indexOfArray requires an array as a first argument, found: string", "code" : 40090, "codeName" : "Location40090" } : aggregate failed : [email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13 [email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14 [email protected]/mongo/shell/assert.js:639:17 [email protected]/mongo/shell/assert.js:729:16 [email protected]/mongo/shell/db.js:266:5 [email protected]/mongo/shell/collection.js:1058:12 @(shell):1:1
Como a mensagem de erro indica,
$indexOfArray requires an array as a first argument
.