No MongoDB, o
$indexOfArray o operador de pipeline de agregação pesquisa uma ocorrência de um valor especificado em uma matriz e retorna o índice da matriz da primeira ocorrência. Sintaxe
A sintaxe fica assim:
{ $indexOfArray: [ <array expression>, <search expression>, <start>, <end> ] } Onde:
<array expression>é a matriz a ser pesquisada.<search expression>é o valor que você deseja encontrar na matriz.<start>é um argumento opcional que especifica um ponto de partida para pesquisar na matriz. Pode ser qualquer expressão válida que resolva para um número inteiro não negativo.<end>é um argumento opcional que especifica uma posição de índice final para a pesquisa. Pode ser qualquer expressão válida que resolva para um número inteiro não negativo.
No MongoDB, os arrays são baseados em zero, então a contagem de índice começa em zero (
0 ). Se o valor especificado não for encontrado,
$indexOfArray retorna -1 . Se houver várias instâncias do valor especificado, apenas a primeira será retornada.
Exemplo
Suponha que tenhamos uma coleção chamada
products com os seguintes documentos:{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "XS", "M", "L" ] }
{ "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "XS", "S", "L", "XL" ] }
{ "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "XXS", "XS", "M", "XL" ] }
{ "_id" : 4, "prod" : "Zap", "sizes" : [ 10, 12, 15 ] }
{ "_id" : 5, "prod" : "Tap", "sizes" : [ 15, 16, 20 ] } Aqui está um exemplo de aplicação de
$indexOfArray a esses documentos:db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
sizes: 1,
result: { $indexOfArray: [ "$sizes", "XS" ] }
}
}
]
) Resultado:
{ "sizes" : [ "XS", "M", "L" ], "result" : 0 }
{ "sizes" : [ "XS", "S", "L", "XL" ], "result" : 0 }
{ "sizes" : [ "XXS", "XS", "M", "XL" ], "result" : 1 }
{ "sizes" : [ 10, 12, 15 ], "result" : -1 }
{ "sizes" : [ 15, 16, 20 ], "result" : -1 } Nos dois primeiros documentos, o valor da pesquisa foi encontrado na posição
0 (matrizes são baseadas em zero). No terceiro documento, foi encontrado na posição
1 . Observe que a pesquisa foi por uma correspondência exata. Não retornou a posição 0 , mesmo que o valor na posição 0 contém o valor de pesquisa (ou seja, XXS contém XS ). O valor de pesquisa não foi encontrado nos dois últimos documentos e, portanto,
-1 foi devolvido. Aqui está outro exemplo, exceto que desta vez procuramos um valor numérico:
db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
sizes: 1,
result: { $indexOfArray: [ "$sizes", 15 ] }
}
}
]
) Resultado:
{ "sizes" : [ "XS", "M", "L" ], "result" : -1 }
{ "sizes" : [ "XS", "S", "L", "XL" ], "result" : -1 }
{ "sizes" : [ "XXS", "XS", "M", "XL" ], "result" : -1 }
{ "sizes" : [ 10, 12, 15 ], "result" : 2 }
{ "sizes" : [ 15, 16, 20 ], "result" : 0 } Especifique uma posição inicial
Você pode fornecer um terceiro argumento para especificar uma posição de índice inicial para a pesquisa.
Exemplo:
db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4, 5 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
sizes: 1,
result: { $indexOfArray: [ "$sizes", 15, 1 ] }
}
}
]
) Resultado:
{ "sizes" : [ 10, 12, 15 ], "result" : 2 }
{ "sizes" : [ 15, 16, 20 ], "result" : -1 } Neste caso, a expressão de busca não foi encontrada no segundo documento (documento 5). Isso ocorre porque iniciamos a pesquisa na posição
1 , e embora esse documento contenha a expressão de pesquisa, está na posição 0 (antes da posição inicial para a busca). Especifique uma posição final
Você também pode fornecer um quarto argumento para especificar a posição final do índice para a pesquisa.
Se você fornecer esse argumento, também precisará fornecer uma posição inicial. Se isso não for feito, esse argumento será interpretado como o ponto de partida.
Exemplo:
db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
sizes: 1,
result: { $indexOfArray: [ "$sizes", "XS", 0, 1 ] }
}
}
]
) Resultado:
{ "sizes" : [ "XS", "M", "L" ], "result" : 0 }
{ "sizes" : [ "XS", "S", "L", "XL" ], "result" : 0 }
{ "sizes" : [ "XXS", "XS", "M", "XL" ], "result" : -1 } O terceiro documento retornou
-1 o que significa que a expressão de pesquisa não foi encontrada. Aqui está o que acontece se incrementarmos a posição final do índice em 1:
db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
sizes: 1,
result: { $indexOfArray: [ "$sizes", "XS", 0, 2 ] }
}
}
]
)
Resultado:
{ "sizes" : [ "XS", "M", "L" ], "result" : 0 }
{ "sizes" : [ "XS", "S", "L", "XL" ], "result" : 0 }
{ "sizes" : [ "XXS", "XS", "M", "XL" ], "result" : 1 } Desta vez, o valor foi incluído e sua posição de índice foi retornada.
Matrizes vazias
Pesquisar uma matriz vazia retorna
-1 . db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 6 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
sizes: 1,
result: { $indexOfArray: [ "$sizes", "XS" ] }
}
}
]
) Resultado:
{ "sizes" : [ ], "result" : -1 } Campos ausentes
Se o campo não estiver no documento,
$indexOfArray retorna null . Suponha que temos o seguinte documento:
{ "_id" : 8, "prod" : "Map" } Veja o que acontece quando aplicamos
$indexOfArray :db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 8 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
sizes: 1,
result: { $indexOfArray: [ "$sizes", "XS" ] }
}
}
]
) Resultado:
{ "result" : null } Valores nulos
Se a expressão de matriz for
null (em vez de uma matriz), $indexOfArray retorna null . Suponha que temos o seguinte documento:
{ "_id" : 7, "prod" : "Lap", "sizes" : null } Veja o que acontece quando aplicamos
$indexOfArray :db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 7 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
sizes: 1,
result: { $indexOfArray: [ "$sizes", "XS" ] }
}
}
]
) Resultado:
{ "sizes" : null, "result" : null } No entanto, quando a expressão de pesquisa é
null , o resultado é -1 , a menos que a expressão de matriz também seja null ou seu campo está faltando:db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
sizes: 1,
result: { $indexOfArray: [ "$sizes", null ] }
}
}
]
) Resultado:
{ "sizes" : [ "XS", "M", "L" ], "result" : -1 }
{ "sizes" : [ "XS", "S", "L", "XL" ], "result" : -1 }
{ "sizes" : [ "XXS", "XS", "M", "XL" ], "result" : -1 }
{ "sizes" : [ 10, 12, 15 ], "result" : -1 }
{ "sizes" : [ 15, 16, 20 ], "result" : -1 }
{ "sizes" : [ ], "result" : -1 }
{ "sizes" : null, "result" : null }
{ "result" : null } Tipo de dados incorreto
Se a expressão de matriz for o tipo de dados incorreto,
$indexOfArray retorna um erro. Suponha que temos o seguinte documento:
{ "_id" : 9, "prod" : "Box", "sizes" : "XXL" } Veja o que acontece quando aplicamos
$indexOfArray a esse documento:db.products.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 9 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
sizes: 1,
result: { $indexOfArray: [ "$sizes", "XXL" ] }
}
}
]
) Resultado:
uncaught exception: Error: command failed: {
"ok" : 0,
"errmsg" : "$indexOfArray requires an array as a first argument, found: string",
"code" : 40090,
"codeName" : "Location40090"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:639:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:729:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1 Como a mensagem de erro indica,
$indexOfArray requires an array as a first argument .