Seguidores - design de banco de dados mongodb

A abordagem de leitura pesada

um problema real de desempenho pode ser quando eu quero pegar todos os grupos que um usuário está seguindo para um item específico [...] porque então eu tenho que encontrar todos os grupos que o usuário está seguindo, e a partir disso encontrar todos o item_groups com o group_id $in e o código do item.

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  Obter todos os grupos que o usuário está seguindo
  
  Essa é uma consulta simples:db.followers.find({userId : userId}) . Vamos precisar de um índice em userId o que tornará o tempo de execução desta operação O(log n), ou extremamente rápido mesmo para n grande.
  
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  a partir disso, encontre todos os item_groups com o group_id $in e o código do item
  
  Agora esta é a parte mais complicada. Vamos supor por um momento que é improvável que os itens façam parte de um grande número de grupos. Em seguida, um índice composto { itemId, groupId } funcionaria melhor, porque podemos reduzir drasticamente o conjunto de candidatos através do primeiro critério - se um item é compartilhado em apenas 800 grupos e o usuário está seguindo 220 grupos, o mongodb só precisa encontrar a interseção deles, o que é comparativamente fácil porque ambos conjuntos são pequenos.
  

A abordagem da escrita pesada

UserItemLinker
{
 userId,
 itemId,
 groupIds[]  // for faster retrieval of the linker. It's unlikely that this grows large
}