Você parece querer uma junção cruzada dos valores da matriz (agrupados por
rownum e name ). Esta não é uma estrutura JSON padrão, portanto, você não deve esperar poder fazer isso com um único aplicativo de json_table . Aqui está uma maneira de fazer isso com duas chamadas para
json_table . Na primeira chamada, você usa um caminho aninhado para obter apenas os nomes, mas ainda mantém as matrizes de endereços. Em uma segunda chamada, você descompacta os endereços, separadamente para cada linha produzida pela primeira chamada. Observe o uso de uma dica do otimizador no
select externo . Isso é necessário, pois sem ele o otimizador tentará um "desaninhamento" ilegal da junção lateral (outer apply ) e, em seguida, lançar um erro, em vez de deixar a consulta como está. (Este é um hábito muito comum e irritante do otimizador:ele tenta algo que é inválido e depois reclama.) Além disso,
rownum é uma palavra-chave reservada - você não pode usá-la como um nome de coluna na saída. (Tecnicamente você pode, com trabalho adicional, mas é melhor acreditar que você não pode.) with
t as (
select *
from json_Table(
'{
"Rownum": "1",
"Name": "John",
"AddressArray":["Address1", "Address2"],
"TextObj":[{"mName" : "Carol","lName" : "Cena"},
{"mName" : "Mark","lName" : "Karlo"}
]
}',
'$' columns (
rownr number path '$.Rownum',
name varchar2(100) path '$.Name',
addressArray varchar2(4000) format json path '$.AddressArray',
nested path '$.TextObj[*]'
columns (mName varchar2(100) path '$.mName',
lName varchar2(100) path '$.lName'
)
)
)
)
select /*+ no_query_transformation */ rownr, name, mname, lname, address
from t
outer apply
json_table (t.addressArray, '$[*]'
columns (address varchar2(10) path '$')
)
;
Resultado:
ROWNR NAME MNAME LNAME ADDRESS
----- ------ ------ ------ ----------
1 John Carol Cena Address1
1 John Carol Cena Address2
1 John Mark Karlo Address1
1 John Mark Karlo Address2
