Existe - começando com v2016 - uma solução via
FROM OPENJSON()
:DECLARE @str VARCHAR(100) = 'val1,val2,val3';
SELECT *
FROM OPENJSON('["' + REPLACE(@str,',','","') + '"]');
O resultado
key value type
0 val1 1
1 val2 1
2 val3 1
A documentação diz claramente:
Quando OPENJSON analisa uma matriz JSON, a função retorna os índices dos elementos no texto JSON como chaves.
Para o seu caso foi:
SELECT 'z_y_x' AS splitIt
INTO #split UNION
SELECT 'a_b_c'
DECLARE @delimiter CHAR(1)='_';
SELECT *
FROM #split
CROSS APPLY OPENJSON('["' + REPLACE(splitIt,@delimiter,'","') + '"]') s
WHERE s.[key]=1; --zero based
Vamos torcer para que as futuras versões de
STRING_SPLIT()
incluirá esta informação ATUALIZAÇÃO Testes de desempenho, compare com o popular Jeff-Moden-splitter
Experimente isto:
USE master;
GO
CREATE DATABASE dbTest;
GO
USE dbTest;
GO
--Jeff Moden's splitter
CREATE FUNCTION [dbo].[DelimitedSplit8K](@pString VARCHAR(8000), @pDelimiter CHAR(1))
RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING AS
RETURN
WITH E1(N) AS (
SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL
SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL
SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1
), --10E+1 or 10 rows
E2(N) AS (SELECT 1 FROM E1 a, E1 b), --10E+2 or 100 rows
E4(N) AS (SELECT 1 FROM E2 a, E2 b), --10E+4 or 10,000 rows max
cteTally(N) AS (
SELECT TOP (ISNULL(DATALENGTH(@pString),0)) ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) FROM E4
),
cteStart(N1) AS (
SELECT 1 UNION ALL
SELECT t.N+1 FROM cteTally t WHERE SUBSTRING(@pString,t.N,1) = @pDelimiter
),
cteLen(N1,L1) AS(
SELECT s.N1,
ISNULL(NULLIF(CHARINDEX(@pDelimiter,@pString,s.N1),0)-s.N1,8000)
FROM cteStart s
)
SELECT ItemNumber = ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY l.N1),
Item = SUBSTRING(@pString, l.N1, l.L1)
FROM cteLen l
;
GO
--Avoid first call bias
SELECT * FROM dbo.DelimitedSplit8K('a,b,c',',');
GO
--Table to keep the results
CREATE TABLE Results(ID INT IDENTITY,ResultSource VARCHAR(100),durationMS INT, RowsCount INT);
GO
--Table with strings to split
CREATE TABLE dbo.DelimitedItems(ID INT IDENTITY,DelimitedNString nvarchar(4000),DelimitedString varchar(8000));
GO
--Obter linhas com strings aleatoriamente misturadas de 100 itens
--Tente brincar com a contagem de linhas (contagem atrás de GO) e a contagem com TOP
INSERT INTO DelimitedItems(DelimitedNString)
SELECT STUFF((
SELECT TOP 100 ','+REPLACE(v.[name],',',';')
FROM master..spt_values v
WHERE LEN(v.[name])>0
ORDER BY NewID()
FOR XML PATH('')),1,1,'')
--Keep it twice in varchar and nvarchar
UPDATE DelimitedItems SET DelimitedString=DelimitedNString;
GO 500 --create 500 differently mixed rows
--Os testes
DECLARE @d DATETIME2;
SET @d = SYSUTCDATETIME();
SELECT DI.ID, DS.Item, DS.ItemNumber
INTO #TEMP
FROM dbo.DelimitedItems DI
CROSS APPLY dbo.DelimitedSplit8K(DI.DelimitedNString,',') DS;
INSERT INTO Results(ResultSource,RowsCount,durationMS)
SELECT 'delimited8K with NVARCHAR(4000)'
,(SELECT COUNT(*) FROM #TEMP) AS RowCountInTemp
,DATEDIFF(MILLISECOND,@d,SYSUTCDATETIME()) AS Duration_NV_ms_delimitedSplit8K
SET @d = SYSUTCDATETIME();
SELECT DI.ID, DS.Item, DS.ItemNumber
INTO #TEMP2
FROM dbo.DelimitedItems DI
CROSS APPLY dbo.DelimitedSplit8K(DI.DelimitedString,',') DS;
INSERT INTO Results(ResultSource,RowsCount,durationMS)
SELECT 'delimited8K with VARCHAR(8000)'
,(SELECT COUNT(*) FROM #TEMP2) AS RowCountInTemp
,DATEDIFF(MILLISECOND,@d,SYSUTCDATETIME()) AS Duration_V_ms_delimitedSplit8K
SET @d = SYSUTCDATETIME();
SELECT DI.ID, OJ.[Value] AS Item, OJ.[Key] AS ItemNumber
INTO #TEMP3
FROM dbo.DelimitedItems DI
CROSS APPLY OPENJSON('["' + REPLACE(DI.DelimitedNString,',','","') + '"]') OJ;
INSERT INTO Results(ResultSource,RowsCount,durationMS)
SELECT 'OPENJSON with NVARCHAR(4000)'
,(SELECT COUNT(*) FROM #TEMP3) AS RowCountInTemp
,DATEDIFF(MILLISECOND,@d,SYSUTCDATETIME()) AS Duration_NV_ms_OPENJSON
SET @d = SYSUTCDATETIME();
SELECT DI.ID, OJ.[Value] AS Item, OJ.[Key] AS ItemNumber
INTO #TEMP4
FROM dbo.DelimitedItems DI
CROSS APPLY OPENJSON('["' + REPLACE(DI.DelimitedString,',','","') + '"]') OJ;
INSERT INTO Results(ResultSource,RowsCount,durationMS)
SELECT 'OPENJSON with VARCHAR(8000)'
,(SELECT COUNT(*) FROM #TEMP4) AS RowCountInTemp
,DATEDIFF(MILLISECOND,@d,SYSUTCDATETIME()) AS Duration_V_ms_OPENJSON
GO
SELECT * FROM Results;
GO
--Limpar
DROP TABLE #TEMP;
DROP TABLE #TEMP2;
DROP TABLE #TEMP3;
DROP TABLE #TEMP4;
USE master;
GO
DROP DATABASE dbTest;
Resultados:
200 itens em 500 linhas
1220 delimited8K with NVARCHAR(4000)
274 delimited8K with VARCHAR(8000)
417 OPENJSON with NVARCHAR(4000)
443 OPENJSON with VARCHAR(8000)
100 itens em 500 linhas
421 delimited8K with NVARCHAR(4000)
140 delimited8K with VARCHAR(8000)
213 OPENJSON with NVARCHAR(4000)
212 OPENJSON with VARCHAR(8000)
100 itens em 5 linhas
10 delimited8K with NVARCHAR(4000)
5 delimited8K with VARCHAR(8000)
3 OPENJSON with NVARCHAR(4000)
4 OPENJSON with VARCHAR(8000)
5 itens em 500 linhas
32 delimited8K with NVARCHAR(4000)
30 delimited8K with VARCHAR(8000)
28 OPENJSON with NVARCHAR(4000)
24 OPENJSON with VARCHAR(8000)
-- comprimento ilimitado (possível apenas com
OPENJSON
)--Sem uma cláusula TOP durante o preenchimento--resulta em cerca de 500 itens em 500 linhas
1329 OPENJSON with NVARCHAR(4000)
1117 OPENJSON with VARCHAR(8000)
Fato:
- a função divisor popular não gosta de
NVARCHAR
- a função é limitada a strings com volume de 8k bytes
- Apenas o caso com muitos itens e muitas linhas em
VARCHAR
permite que a função de divisão esteja à frente. - Em todos os outros casos
OPENJSON
parece ser mais ou menos mais rápido... OPENJSON
pode lidar com contagens (quase) ilimitadasOPENJSON
demandas para v2016- Todos estão esperando por
STRING_SPLIT
com a posição
ATUALIZAÇÃO Adicionado STRING_SPLIT ao teste
Enquanto isso, eu reexecuto o teste com mais duas seções de teste usando
STRING_SPLIT()
. Como posição tive que retornar um valor codificado já que esta função não retorna o índice da peça. Em todos os casos testados
OPENJSON
foi próximo com STRING_SPLIT
e muitas vezes mais rápido:5 itens em 1000 linhas
250 delimited8K with NVARCHAR(4000)
124 delimited8K with VARCHAR(8000) --this function is best with many rows in VARCHAR
203 OPENJSON with NVARCHAR(4000)
204 OPENJSON with VARCHAR(8000)
235 STRING_SPLIT with NVARCHAR(4000)
234 STRING_SPLIT with VARCHAR(8000)
200 itens em 30 linhas
140 delimited8K with NVARCHAR(4000)
31 delimited8K with VARCHAR(8000)
47 OPENJSON with NVARCHAR(4000)
31 OPENJSON with VARCHAR(8000)
47 STRING_SPLIT with NVARCHAR(4000)
31 STRING_SPLIT with VARCHAR(8000)
100 itens em 10.000 linhas
8145 delimited8K with NVARCHAR(4000)
2806 delimited8K with VARCHAR(8000) --fast with many rows!
5112 OPENJSON with NVARCHAR(4000)
4501 OPENJSON with VARCHAR(8000)
5028 STRING_SPLIT with NVARCHAR(4000)
5126 STRING_SPLIT with VARCHAR(8000)