O problema não está no banco de dados ou no código Python; É um problema de aumento vindo do Docker, pois o banco de dados precisa de algum tempo para carregar e o contêiner python (consumer.py) é iniciado mais rapidamente que o banco de dados um.

Soluções possíveis:

verificação de integridade do docker

tempo de espera no docker

adicionar um atraso ao consumidor python