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Contar usuários ativos com base nos logins dos últimos 90 dias


Problemas como esse são mais fáceis de resolver, se você tiver uma tabela de calendário com todas as datas que precisa. Se você não tiver essa tabela, poderá criá-la com uma consulta como esta:
create table `calendar` (
    `date` DATE NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`date`)
)  
    select DATE_ADD('1900-01-01',INTERVAL t4.c*10000 + t3.c*1000 + t2.c*100 + t1.c*10 + t0.c DAY) as `date`
    from 
    (select 0 c union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t0,
    (select 0 c union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t1,
    (select 0 c union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t2,
    (select 0 c union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t3,
    (select 0 c union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select 4 union all select 5 union all select 6 union all select 7 union all select 8 union all select 9) t4

Isso criará uma tabela com datas de 1900-01-01 a 2173-10-15 (100K dias) e consumirá apenas cerca de 2,5 MB. Você pode ajustá-lo às suas necessidades.

Usando a tabela de calendário, você pode obter intervalos de três meses:
select 
    DATE_FORMAT(date_sub(c.date, INTERVAL 1 day), '%Y-%m') as month,
    date_sub(c.date, INTERVAL 3 month) as first_day,
    date_sub(c.date, INTERVAL 1 day)   as last_day
from calendar c
where day(c.date) = 1
  and c.date between '2015-02-01' and '2015-09-01'

Resultado:
| month   | first_day  | last_day   |
| 2015-01 | 2014-11-01 | 2015-01-31 |
| 2015-02 | 2014-12-01 | 2015-02-28 |
| 2015-03 | 2015-01-01 | 2015-03-31 |
| 2015-04 | 2015-02-01 | 2015-04-30 |
| 2015-05 | 2015-03-01 | 2015-05-31 |
| 2015-06 | 2015-04-01 | 2015-06-30 |
| 2015-07 | 2015-05-01 | 2015-07-31 |
| 2015-08 | 2015-06-01 | 2015-08-31 |

Ajuste-o, se você realmente quiser usar algo como intervalos de 90 dias.

Agora é uma simples junção esquerda com a tabela de login para obter o que você deseja:
select i.month as `Date`, count(distinct l.user_id) as `Active users`
from (
    select 
        date_format(date_sub(c.date, interval 1 day), '%Y-%m') as month,
        date_sub(c.date, interval 3 month) as first_day,
        date_sub(c.date, interval 1 day)   as last_day
    from calendar c
    where day(c.date) = 1
      and c.date between '2015-02-01' and '2015-09-01'
) i
left join login_table l on l.login_date between i.first_day and i.last_day
group by i.month

https://sqlfiddle.com/#!9/d1bb0/3