As 50 principais perguntas de entrevista do MySQL que você deve preparar em 2022

Perguntas da entrevista sobre MySQL:

Na era de 2,5 quintilhões de bytes de dados sendo gerados todos os dias, os dados desempenham um papel crucial na tomada de decisões para operações de negócios. Isso essencialmente nos faz lidar com dados em bancos de dados e nos dá a necessidade de usar sistemas de gerenciamento de banco de dados. Com vários tipos de sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) presentes no mercado hoje, o sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) é um dos sistemas mais populares disponíveis. Este tipo de SGBD, utiliza uma estrutura que permite aos usuários identificar e acessar dados em relação para outro dado no banco de dados, e o MySQL é um desses RDBMS populares. Bem, conhecer o MYSQL abre as portas para você se tornar um Administrador de Banco de Dados. Acredito que você já esteja ciente desses fatos e isso o fez pousar neste artigo de perguntas de entrevista do MySQL.

Neste artigo sobre MySQL Interview Questions, discutirei as principais perguntas relacionadas ao MySQL feitas em suas entrevistas. Essas perguntas são coletadas após consulta a pessoas com excelentes habilidades neste campo. Para melhor compreensão, dividi o artigo nas seguintes seções:

1. Perguntas da entrevista do MySQL DBA
2. Perguntas da entrevista PHP MySQL
3. Perguntas complexas da entrevista sobre MySQL
4. Perguntas complicadas da entrevista sobre MySQL

Perguntas da entrevista do MySQL DBA

Q1. Você pode dizer a diferença entre Mysql_connect e Mysql_pconnect?

Q2. Qual é a porta padrão para o servidor MySQL?

A porta padrão do MySQL Server é 3306 . Além disso, outra porta padrão para o SQL Server em TCP/IP é 1433 .

Q3. Você pode dizer quais são as diferentes operações de conjunto disponíveis no MySQL?

As várias operações de conjunto disponíveis no MySQL são as seguintes:

• UNION – Esta operação retorna todas as linhas distintas selecionadas por uma consulta
• UNION ALL – Esta operação retorna todas as linhas selecionadas por uma consulta e também inclui todas as linhas duplicadas.
• MENOS – Esta operação retorna todas as linhas distintas selecionadas pela primeira consulta, mas não seleciona as linhas selecionadas pela segunda consulta.
• INTERSECT – Esta operação retorna todas as linhas distintas selecionadas por ambas as consultas.

Q4. Você pode dizer a ordem da instrução SQL SELECT?

A ordem da instrução SQL SELECT é a seguinte:

SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY.

Q5. O que é o teste de caixa branca de banco de dados?

O Teste de Caixa Branca de Banco de Dados lida com as tabelas, modelo de dados, esquema e regras de integridade referencial. Também lida com os triggers, visualizações lógicas com consistência de banco de dados e propriedades ACID.

Q6. O que é o teste de caixa preta de banco de dados?

O Teste de Caixa Preta de Banco de Dados lida com mapeamento, armazenamento e recuperação de dados. O Teste de Caixa Preta de Banco de Dados é usado para técnicas como Particionamento de Equivalência e Análise de Valor de Limite.

Q7. O que é CTE?

Uma expressão que consiste em um conjunto temporário de resultados definidos em uma instrução SQL é chamada de Common Table Expression (CTE).

Q8. Quais são as diferentes tabelas presentes no Mysql?

Existem principalmente cinco tipos de tabelas presentes no MySQL. De todos esses mecanismos de banco de dados, o mecanismo de banco de dados padrão usado no MySQL é o MyISAM. Consulte abaixo para conhecer os cinco tipos de tabelas:

• MeuISAM
• Pilha
• Mesclar
• INNO DB
• ISAM

Q9. O que é um cursor?

Considerado como um ponteiro para apontar para uma linha em um conjunto de linhas, um Cursor nada mais é do que um controle que permite percorrer os registros da tabela. Assim, o cursor é usado para realizar ações de travessia como adição, recuperação e remoção de registros em um banco de dados.

Q10. Como você pode testar valores NULL em um banco de dados?

Um valor NULL é um campo sem valor presente nesse campo específico. Como o valor NULL não pode ser comparado a nenhum outro valor NULL, você não pode usar os operadores de comparação como =, . Para comparar os campos com valores NULL, você deve usar o operador IS NULL e IS NOT NULL.

Consulte abaixo a sintaxe de IS NULL e IS NOT NULL.

SELECT column_names FROM table_name WHERE column_name IS NULL;
SELECT column_names FROM table_name WHERE column_name IS NOT NULL;

Q11. Você pode elaborar sobre BLOB e TEXT no MySQL?

BLOB

BLOB(Binary Large Object) é usado para armazenar uma quantidade variável de dados e armazena até 65.535 bytes de dados. A seguir estão os quatro tipos de BLOB.

• TINYBLOB
• BLOB
• MEDIUMBLOB
• LONGBLOB

TEXT

TEXT é usado para armazenar valores de string e tem um comprimento máximo de 65.535 caracteres. A seguir estão os quatro tipos de TEXTO

• PEQUENOTEXTO
• TEXTO
• TEXTO MÉDIO
• TEXTO LONGO

Q12. Você pode dizer como você pode exibir o salário máximo no SQL?

Para exibir o salário máximo em SQL, você pode usar a função embutida chamada MAX().

Q13. Qual é a diferença entre a função NVL, a função IFNULL e a função ISNULL?

A função NVL, a função IFNULL e a função ISNULL são usadas para substituir o valor NULL por outro valor. Os usuários ORACLE usam a função NVL, os usuários MySQL usam a função IFNULL e os servidores SQL usam a função ISNULL

Por exemplo, digamos que temos uma coluna(column_3) que tem valores NULL.

Então, se você executar a instrução abaixo, a saída que você obterá será um valor NULL.

SELECT column_1 * (column_2 + column_3) FROM Example_Table

Agora, para superar isso, você pode usar as três funções acima da seguinte forma:

SELECT column_1 * (column_2 + NVL(column_3,0)) FROM Example_Table
SELECT column_1 * (column_2 + IFNULL(column_3,0)) FROM Example_Table
SELECT column_1 * (column_2 + ISNULL(column_3,0)) FROM Example_Table

Q14. Qual é a diferença entre o teste de GUI e o teste de banco de dados?

Q15. Como exibir o enésimo salário mais alto de uma tabela em uma consulta do MySQL?

Considere a tabela chamada “Funcionário”.

Agora, para encontrar o enésimo salário, considere a afirmação abaixo.

SELECT DISTINCT(salary) FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT n-1,1

Então, se você quiser descobrir o 7º maior salário, considere a consulta abaixo.

SELECT DISTINCT(salary) FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 6,1 

Agora, vamos passar para o próximo conjunto de perguntas, que são as perguntas da entrevista PHP MySQL.

Perguntas da entrevista PHP MySQL

Q1. Qual é o comando usado para criar um banco de dados usando PHP e MySQL?

O comando usado para criar um banco de dados usando PHP e MySQL é mysql_create_db(“Nome do banco de dados”).

Q2. Você pode dizer a diferença entre Mysql_fetch_object e Mysql_fetch_array?

Ambos são semelhantes, mas variam com uma única diferença. Mysql_fetch_object retorna como objeto e Mysql_fetch_array retorna um array. Isso significa que você não pode acessar os dados por seus deslocamentos, mas pode acessar apenas por meio de seus nomes de campos.

Q3:Quais são as maneiras pelas quais você pode recuperar dados no conjunto de resultados do MySQL usando PHP?

As diferentes maneiras pelas quais você pode recuperar dados no conjunto de resultados do MySQL usando PHP são as seguintes:

• mysql_fetch_object:Esta constante busca uma linha de resultado como um objeto.
• mysql_fetch_array:Esta constante busca uma linha de resultado como um array associativo, array numérico ou ambos.
• mysql_fetch_row:Esta constante nos dá uma linha de resultado como um array enumerado.
• mysql_fetch_assoc:Esta constante nos dá uma linha de resultado como um array associativo.

Q4. Você pode dizer quantos valores podem definir a função do MySQL a considerar?

A função Set do MySQL pode receber no máximo 64 valores, mas também pode considerar 0 valores.

Q5. Você pode dizer as razões para selecionar o Lamp (Linux, Apache, MySQL, PHP) em vez de qualquer outra combinação de programas de software, servidores e sistema operacional?

A razão por trás da seleção da pilha de lâmpadas é muito simples. Linux, Apache, MySQL, PHP são softwares de código aberto. A segurança do sistema operacional Linux é muito mais do que o Windows. O servidor Apache é um servidor melhor do que outros na perspectiva de funcionalidades e segurança. MySQL é um dos bancos de dados de código aberto mais populares é usado com PHP para executar várias funcionalidades.

Q6. Você pode dizer uma maneira de saber o número de dias entre as duas datas fornecidas em PHP?

Você pode simplesmente declarar as duas datas e usar o strtotime função para subtrair ambas as datas e encontrar as diferenças entre os dias em segundos.

Considere o exemplo abaixo.

data1 =’2018-09-15′;
data2 ='2018-10-15';
dias =(strtotime($date1) – strtotime($date2)) / (60 * 60 * 24);

Q7. Você pode dizer como encontrar o número de linhas em um conjunto de resultados usando PHP?

Você pode usar a função mysql_num_rows para encontrar o número de linhas em um conjunto de resultados.

Considere o exemplo abaixo.

output = mysql_query(sql, database_name);
number_of_rows = mysql_num_rows(output);
echo "The number of forws found are equal to: $number_of_rows";

Q8. Quais são as funções usadas para criptografar e descriptografar os dados presentes no MySQL?

A função usada para criptografar os dados é AES_ENCRYPT() e a função usada para descriptografar os dados é AES_DECRYPT() .

Q9. Se você deseja criptografar o nome de usuário e a senha usando PHP, como você fará isso?

Você pode criptografar o nome de usuário e a senha usando as seguintes funções, respectivamente:

SET USERNAME=USERNAME("Username");
SET PASSWORD=PASSWORD(”Password”);

Q10. Como você pode aumentar o desempenho da consulta MySQL SELECT?

O SELECT A instrução é usada para selecionar dados de um banco de dados e os dados retornados são armazenados em uma tabela de resultados, chamada de conjunto de resultados . A instrução SELECT pode ser usada individualmente ou com outras instruções, como ORDER BY , AGRUPAR POR , e TENDO cláusula.

Para aumentar o desempenho de uma consulta MySQL SELECT, você pode usar a cláusula LIMIT para limitar o MySQL de pesquisas adicionais em uma tabela, após coletar o número necessário de registros. Além disso, também podemos usar o LEFT JOIN ou o RIGHT JOIN para recuperar dados de duas ou mais tabelas.

Q11. Você pode dizer a diferença entre $message e $$message?

$message e $$message são ambas variáveis ​​PHP. $message é usado para armazenar os dados da variável e $$message é usado para armazenar a variável de uma variável. Então, basicamente, os dados são armazenados em $message e $$message é usado para armazenar os dados que podem ser alterados dinamicamente.

Q12. Escreva um programa usando a instrução SELECT, While Loop.

Você pode escrever um programa para selecionar os detalhes dos alunos na tabela de alunos e usar o loop para imprimir apenas o nome dos alunos.

example_query = mysql_query("SELECT * FROM 'students' WHERE  'student_id' = '1';");
while(output = mysql_fetch_array(example_query))
{
echo output['Students_Name'];
}

Q13. Como você pode fazer o backup e restaurar um banco de dados MySQL usando PHP?

O MySQL vem com um utilitário mysqldump para fornecer backup e restauração do banco de dados. O comando que você pode usar para backup e restauração é o seguinte, respectivamente.

//To take the backup of database
mysqldump database > backup -file.sql;
//To restore the database
mysqldump database < backup -file.sql;

Você também pode usar a interface de usuário do phpMyAdmin para fazer backup de seu banco de dados. Se você deseja fazer backup do banco de dados, basta clicar no botão “exportar ” na página principal do phpMyAdmin.

Q14. Você pode dizer a diferença entre ereg_replace() e eregi_replace()?

ereg_replace e eregi_repalce() são expressões regulares usadas para substituir os caracteres correspondentes. A única diferença entre essas funções é que a função eregi_replace() ignora a distinção entre maiúsculas e minúsculas quando corresponde a caracteres alfabéticos.

Q15. Como copiar dados de um servidor para outro usando PHP?

Você pode usar as três opções a seguir:

Opção 1: Você pode usar o PHP Copy para mover arquivos de servidor para servidor. Consulte a sintaxe abaixo:

/* Copy the file from source url to server */
$copy = copy( $remote_file_url, $local_file );

Opção 2: Você pode usar o PHP FTP para mover arquivos de servidor para servidor. Consulte a sintaxe abaixo.

/* Download $remote_file and save to $local_file */
ftp_get($connect_it,$local_file,$remote_file,FTP_BINARY)

Opção 3: Você pode usar a opção Arquivos ZIP e UNZIP no PHP.

Agora, vamos passar para o próximo conjunto de perguntas, que são as Perguntas de Entrevista Complexas do MySQL.

Complexo Perguntas da entrevista sobre MySQL

Q1. Você pode dizer algumas práticas recomendadas a serem seguidas para otimização em SQL?

As melhores práticas a serem seguidas para otimizações de SQL dependem de indivíduo para indivíduo, mas a lista a seguir consiste nas práticas mais populares que são aconselhadas a seguir. Consulte abaixo.

• Tente evitar prefixar seus nomes de procedimentos armazenados com “sp_”.
• Recomenda-se usar a lista de colunas nas instruções INSERT.
• De preferência, use as cláusulas JOIN padrão ANSI em vez das cláusulas de estilo antigo.
• Ao usar a instrução SELECT, evite usar consultas *.
• Não use aspas duplas no código T-SQL.
• Tente evitar usar números de coluna na cláusula ORDER BY.
• Tente usar aliases de tabela se sua instrução SQL envolver mais de uma única fonte.

Q2. Você pode dizer quais são as várias maneiras de criar um índice?

As várias opções para criar um índice são as seguintes:

• Você pode criar um índice usando as instruções T-SQL.
• Você pode usar o SQL Server Management Studio. Neste, você pode navegar até a tabela necessária para criar um índice e clicar com o botão direito do mouse no nó Índices. Aqui você deve escolher a opção Novo índice.
• Você pode identificar indiretamente o índice definindo a PRIMARY KEY e a restrição UNIQUE na instrução CREATE TABLE ou ALTER TABLE.

Q3. Qual é a diferença entre uma tabela Heap e uma tabela temporária?

Q4. Por que você acha que é aconselhável não usar colunas GUID e CHARACTER como matrizes de índice clusterizado?

As colunas GUID afetam o desempenho de classificação do índice clusterizado, pois a natureza do valor GUID aleatório gerado é maior que os tipos de dados inteiros.

As colunas CHARACTER afetam o desempenho de classificação dos tipos de dados de caracteres, valores de tamanho maior, valores não crescentes e valores não estáticos que geralmente tendem a mudar. Esses valores não podem ser comparados como valores binários, pois o mecanismo de comparação de caracteres depende da coleção utilizada.

Q5. Como você pode lidar com o –secure-file- priv no MySQL?

–secure-file- privado A opção limita o MySQL Server de carregar os diretórios usando o LOAD DATA INFILE.

Se você deseja ver o diretório que foi configurado, você pode usar o MOSTRAR VARIÁVEIS COMO “secure_file_priv”;

Você tem basicamente duas opções para resolver:

• Mova seu arquivo para o diretório especificado pelo secure-file-priv.
• Ou você pode desabilitar o secure-file-priv. Você não pode desativá-lo mais tarde e precisa removê-lo desde o início.

Q6. Qual é a diferença entre os índices B-Tree e Hash?

Q7. Onde a tabela MyISAM é armazenada?

Cada e toda tabela MyISAM é armazenada em disco nos três arquivos a seguir:

• arquivo .frm – Armazena a definição da tabela.
• Arquivo .MYD – Um arquivo de dados tem uma extensão MYData.
• Arquivo de índice .MYI – O arquivo de índice tem uma extensão MYIndex.

Q8.Indique as diferenças entre MongoDB e MySQL.

Q9. Identifique o que está errado na consulta abaixo.

SELECT EmployeeID, AVG(Salary)

FROM EmployeeDetails

WHERE AVG(Salary)> 75

GROUP BY EmployeeID

A resposta é bem simples. Você não pode usar a cláusula WHERE para restringir os grupos. Em vez disso, você deve usar a cláusula HAVING.

Sua consulta deve ser a seguinte:

SELECT EmployeeID, AVG(Salary)
FROM EmployeeDetails
HAVING AVG(Salary) > 75
GROUP BY EmployeeID

Q10. O que é Normalização e liste os diferentes tipos de normalização?

A normalização é o processo de organização de dados para evitar duplicação e redundância. Existem muitos níveis sucessivos de normalização. Eles são chamados de formas normais . Cada forma normal consecutiva depende da anterior. As três primeiras formas normais são geralmente adequadas.

• Primeira forma normal (1NF) – Nenhum grupo repetido dentro de linhas
• Segunda Forma Normal (2NF) – Cada valor de coluna não chave (suporte) depende de toda a chave primária.
• Terceira Forma Normal (3NF) – Depende apenas da chave primária e de nenhum outro valor de coluna não chave (suporte).

Agora, vamos passar para o próximo conjunto de perguntas que são as perguntas complicadas da entrevista do MySQL.

Perguntas complicadas da entrevista sobre MySQL

Q1. Considere que você tem um índice composto de três colunas. Agora, você precisa fornecer o valor de duas colunas na cláusula WHERE de uma consulta SELECT. Você acha que o Index pode ser usado para a operação?

O uso do índice depende completamente se você considera o índice primário ou não. Considere que você tem uma mesa de alunos. Agora, suponha que se um índice estiver presente em StudentID, StudentFirstName e StudentLastName, você poderá considerar uma consulta da seguinte forma:

SELECT * FROM StudentDetails WHERE StudentID=3 and StudentFirstName='Jatin'

Agora, se você considerar que as duas colunas acima na consulta são as colunas de índice secundárias, o índice não será invocado. Caso contrário, se as duas colunas acima contiverem a primeira coluna ao criar um índice (ou seja, o índice primário), o índice será definitivamente invocado.

No cenário acima, considerei que StudentID e StudentFirstName como colunas primárias, portanto, um índice será usado neste caso.

Q2. Suponha que você tenha que coletar o nome, o nome do meio e o sobrenome dos alunos da tabela abaixo. Mas, você observa que há poucos valores ausentes nas colunas de nome, nome do meio e sobrenome. Como você retornará os primeiros valores não nulos?

You can use the COALESCE function to return the first non-null value from the table. Consider the below query.

SELECT StudentID, COALESCE(FirstName, MiddleName, LastName) as Name FROM StudentDetails;

Q3. Consider a scenario where you have two to three tables with thousand tuples in each of them. Now, if you have to perform a JOIN operation between them will you choose to perform filtering of rows or transforming of rows first.

The answer to this question is quite logical. If you have three tables with thousands of tuples in each of them, then you are first supposed to filter the rows in those tables and then transform the table. This would be beneficiary as if you transform the table, then the number of columns may increase reducing the performance. Due to such performance issues, a lot of memory will be used and the output will appear on your screen after quite a long wait of time.

Q4. How can you validate emails using a single query?

To validate emails you can use the regular expressions function (REGEXP_LIKE). Consider the below query.

SELECT
Email
FROM
Employee
where NOT REGEXP_LIKE(Email, ‘[A-Z0-9._%+-]+@[A-Z0-9.-]+.[A-Z]{2,4}’, ‘i’);

Q5. Consider a scenario where you have to send an email to a client from the SQL database. How do you think you can achieve this task?

To send an email from the database, you can use the stored procedures. Follow the below procedure to send the emails:

• Configure your SQL Server Mail account.
• Enable the database mail.
• Write a script to send an email. Refer below for the script.

USE [YourDB]
EXEC msdb.dbo.sp_send_dbmail
@recipients = '[email protected]; [email protected];[email protected]’
@body = ' Sample Body Text',
@subject = 'Example Email' ;
GO

Q6. Consider you have the following three tables which have to be linked together.

Department(Ssn, EmployeeName, EmployeeAge..)

EmployeeContactDetails(Ssn, DepartmentID,desc,Ord)

EmployeeAddress(Ssn,DepartmentID, desc, Ord)

The problem statement is to select all the departments from the Department table, with the “desc” field from the EmployeeContactDetails and EmployeeAddress where Ord=1. Now, you have to solve this problem statement with a single query.

To solve this problem statement you can use the JOINS concept. You simply have to perform a JOIN on the Department.Ssn and the DepartmentID in the other tables.

Now, if you are sure that the Ssn exists in all the three considered tables, then you can use the INNER JOIN. Also, if you are not sure that you have matching rows, then you can use the LEFT JOIN. Consider the below query.

SELECT d.Ssn,
d.EmployeeName,
c.desc ContactDetailsDesc,
a.desc AddressDetailsDesc
from Department d
inner join EmployeeContactDetails c
on d.id = c.DepartmentID
inner join address a
on d.id = a.DepartmentID
where d.EmployeeName = 'abc'
and c.ord = 1
and a.ord = 1

Q7. If you are assigned a task, to find the information of PROCEDURES. What are the basic commands that you will use to do so?

To check the procedures, you can consider the following query.

SELECT * FROM SampleSource
WHERE Type=’PROCEDURE’
AND NAME IN (‘SP_CONNECTED_AGG’,’SP_UNCONNECTED_AGG’);

To find the procedures columns information, you can consider the following query.

SELECT OWNER, OBJECT_NAME, ARGUMENT_NAME, DATA_TYPE, IN_OUT from ALL_ARGUMENTS order by OWNER, OBJECT_NAME, SEQUENCE;

Q8. Can you tell which of the following WHERE clauses is faster?

WHERE col * 4 <16

WHERE col <16 / 4

If we compare both the statements, then the second WHERE clause would be comparatively faster than the first one. That is because, for the first statement, MYSQL would retrieve the value of ‘col’ for each and every row, multiplied by four. After that, it would compare the result to 16. Also, in the first case no Index can be used, and hence it makes it further slow.

Q9. What is the main difference between ‘BETWEEN’ and ‘IN’ condition operators?

BETWEEN operator is used to display rows based on a range of values in a row whereas the IN condition operator is used to check for values contained in a specific set of values.

Example of BETWEEN:

SELECT * FROM Students where ROLL_NO BETWEEN 10 AND 50;

Example of IN:

SELECT * FROM students where ROLL_NO IN (8,15,25);

Q10. What are the different types of Collation Sensitivity?

Following are the different types of collation sensitivity:

• Case Sensitivity
• Kana Sensitivity
• Width Sensitivity
• Accent Sensitivity

So this brings us to the end of the MySQL Interview Questions blog. I hope this set of MySQL Interview Questions will help you ace your job interview. All the best for your interview!

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Tem alguma pergunta para nós? Please mention it in the comments section of this “My SQL Interview Questions” and we will get back to you as soon as possible.